耕宇牧星(北京)空間科技有限公司李冠群獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉耕宇牧星(北京)空間科技有限公司申請的專利一種基于多級特征聚合與分割的遙感圖像目標分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119919658B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411978616.6，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于多級特征聚合與分割的遙感圖像目標分割方法是由李冠群設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多級特征聚合與分割的遙感圖像目標分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多級特征聚合與分割的遙感圖像目標分割方法，涉及遙感圖像處理技術領域，包括：步驟1：采集遙感船艦圖像，構建訓練數據集；步驟2：構建遙感圖像船艦分割模型，并采用訓練數據集對遙感圖像船艦分割模型進行訓練；遙感圖像船艦分割模型包括依次連接的特征提取模塊、聚合?分割模塊、注意力融合模塊、重參數化卷積模塊和輸出模塊；步驟3：采集待分割遙感圖像，輸入至訓練后的遙感圖像船艦分割模型中，獲得船艦目標分割結果。本發明能夠提高遙感圖像中船艦目標的檢測和分割精度，同時確保計算效率和實用性。
本發明授權一種基于多級特征聚合與分割的遙感圖像目標分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多級特征聚合與分割的遙感圖像目標分割方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：采集遙感船艦圖像，構建訓練數據集； 步驟2：構建遙感圖像船艦分割模型，并采用訓練數據集對遙感圖像船艦分割模型進行訓練；遙感圖像船艦分割模型包括依次連接的特征提取模塊、聚合-分割模塊、注意力融合模塊、重參數化卷積模塊和輸出模塊； 聚合-分割模塊包括依次連接的特征對齊層、融合卷積層和分割層；注意力融合模塊包括采用注意力機制的權重融合層和加和融合層；特征提取模塊提取的特征圖在特征對齊層依次經過平均池化操作和雙線性插值操作實現下采樣，獲得對齊特征圖；融合卷積層對對齊特征圖進行卷積操作，獲得融合特征；分割層在通道維度上對融合特征進行分割獲得若干局部特征圖；權重融合層采用注意力機制對局部特征圖進行權重融合，獲得增強特征圖；加和融合層對局部特征圖和增強特征圖進行加和操作獲得綜合特征圖；重參數化卷積模塊對綜合特征圖進行卷積操作，獲得融合增強特征； 步驟3：采集待分割遙感圖像，輸入至訓練后的遙感圖像船艦分割模型中，獲得船艦目標分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人耕宇牧星(北京)空間科技有限公司，其通訊地址為：100095 北京市海淀區地錦路9號院14號樓101-1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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