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龍圖騰網獲悉江蘇信臣健康科技股份有限公司申請的專利一種基于多麥克風陣列的胎心音實時監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119949873B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510029443.1，技術領域涉及：A61B7/04；該發明授權一種基于多麥克風陣列的胎心音實時監測系統是由商無冬;劉愛心;陳小芳設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多麥克風陣列的胎心音實時監測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及胎心音監測技術領域，具體為一種基于多麥克風陣列的胎心音實時監測系統，本發明通過多麥克風監測目標位置建立相對坐標，基于坐標確定每個麥克風獲取的生理信號干擾的數據類型；通過胎心音聽診器分析模型能夠根據各個麥克風獲取的干擾數據類型對每個監測胎心音數據通過干擾數據類型對應的數據進行相似度對比；同時基于現有模型對比分析監測胎心音數據和異常胎心音數據；通過該方法能夠基于麥克風陣列的大量數據，最大程度減小降噪工作的數據量，也能最大程度的剔除生理信號干擾，確保監測胎心音數據的準確性，同時也能基于現有模型為后續胎心音分析提供數據基礎，提升異常胎心音數據分析的質量。

本發明授權一種基于多麥克風陣列的胎心音實時監測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多麥克風陣列的胎心音實時監測系統，其特征在于，包括： 胎心音聽診器陣列位置模塊，獲取聽診器目標的聽診器位置，所述聽診器目標包括多個聽診器等級，依據所述聽診器等級獲取多個相對聽診器坐標中心；依據所述聽診器位置建立相對聽診器坐標系，根據多麥克風陣列的中心聽診器位置，確定多個麥克風聽診器位置；以所述中心聽診器位置建立聽診器麥克風坐標系，并獲取各個麥克風的麥克風聽診器坐標；所述麥克風坐標系為所述相對聽診器坐標系的等比例映射； 依據所述相對聽診器坐標系，獲取所述中心聽診器位置的相對聽診器中心坐標；根據所述相對聽診器中心坐標和所述麥克風聽診器坐標，確定各個所述麥克風的相對聽診器中心坐標，各個所述麥克風的相對聽診器中心坐標為所述麥克風聽診器位置； 胎心音聽診器數據模塊，依據所述多麥克風陣列獲取不同聽診器位置的多組第一聽診器數據；所述第一聽診器數據為監測胎心音數據； 胎心音聽診器干擾分析模塊，依據多組所述第一聽診器數據，結合所述麥克風聽診器位置的相對聽診器位置坐標，獲取每組所述第一聽診器數據的干擾聽診器目標；依據所述干擾聽診器目標提取對應的第二聽診器數據；所述第二聽診器數據為胎心音監測干擾數據； 胎心音聽診器模型分析模塊，通過胎心音聽診器分析模型對所述第一聽診器數據分析第一聽診器數據特征，基于所述第二聽診器數據分析第二聽診器數據特征；將所述第一聽診器數據特征和第二聽診器數據特征進行聽診器數據特征對比，并將與所述第二聽診器數據特征相同的第一聽診器數據進行聽診器干擾處理； 胎心音聽診器模型異常模塊，通過胎心音聽診器分析模型，獲取第三聽診器數據的第三聽診器數據特征，所述第三聽診器數據為異常胎心音數據；將所述第三聽診器數據特征和聽診器干擾處理后的第一聽診器數據特征進行對比，分析異常胎心音數據； 所述第一聽診器數據特征、所述第二聽診器數據特征和所述第三聽診器數據特征，由所述胎心音聽診器分析模型的聽診器特征數據提取模組獲取；所述聽診器特征數據提取模組包括聽診器數據降噪預處理單元、聽診器數據分割單元和聽診器數據特征提取存儲單元； 所述聽診器數據降噪預處理單元對輸入聽診器數據進行降噪處理；基于降噪后的所述輸入聽診器數據進行預處理，生成特征待提取聽診器數據；所述輸入聽診器數據包括所述第一聽診器數據、所述第二聽診器數據和所述第三聽診器數據； 所述聽診器數據分割單元對所述特征待提取聽診器數據進行數據分割，生成分割特征待提取聽診器數據；依據多個所述干擾聽診器目標獲取多個對應的所述第二聽診器數據； 計算每個所述干擾聽診器目標對應的所有所述第二聽診器數據的平均頻率；將每個所述干擾聽診器目標生成對應聽診器干擾標簽關聯對應的所述平均頻率；依據所述平均頻率對所述第二聽診器數據進行分割； 依據干擾聽診器權重獲取對應的所述聽診器干擾標簽的所述平均頻率，對所述第一聽診器數據結合所述平均頻率進行分割；分割后的所述第一聽診器數據包括多組； 計算所有所述第三聽診器數據的最大頻率；依據所述最大頻率對所述第三聽診器數據進行分割；對所述第一聽診器數據結合所述最大頻率進行分割；所述聽診器數據特征提取存儲單元基于所述分割特征待提取聽診器數據，提取所述聽診器特征數據，并進行數據關聯存儲； 所述第一聽診器數據特征和所述第二聽診器數據特征進行對比，所述第一聽診器數據特征和所述第三聽診器數據特征進行對比，通過所述胎心音聽診器分析模型的聽診器數據特征對比模組計算相似度，所述聽診器數據特征對比模組為： ； 其中，為相似度結果，為余弦相似度，為動態時間規劃相似度，為傅里葉相似度，為經驗統計相似度，為所述第一聽診器數據特征，為被對比數據特征，包括所述第二聽診器數據特征和所述第三聽診器數據特征；、、和為相似度計算權重。

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