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龍圖騰網獲悉杭州瑤易工程技術有限公司申請的專利一種基于隱患數據庫模型的安全檢查系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119990632B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510078871.3，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于隱患數據庫模型的安全檢查系統及方法是由王敏;陸俊平;王曉剛;王瑛;黃琳設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于隱患數據庫模型的安全檢查系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于隱患數據庫模型的安全檢查系統及方法，包括如下步驟：S1、建立隱患表、檢查記錄表和整改記錄表，構建隱患規則庫；S2、收集隱患數據，標準化處理后存入隱患數據庫模型；S3、構建隱患知識圖譜，生成特征矩陣；S4、輸入數據與特征矩陣至時間序列模型，生成風險評分矩陣；S5、基于風險評分和知識圖譜，優化隱患分級并更新規則庫；S6、輸入多模態隱患識別模型，分類隱患；S7、優化任務分配，更新隱患狀態并存入數據庫；S8、整合數據生成動態特性標簽，優化模型，輸出熱圖與趨勢報告。本發明通過多模態數據融合和動態分析，實現了隱患檢測、風險評估、任務分配和模型優化的智能化管理，大幅提升安全檢查效率和精準性。

本發明授權一種基于隱患數據庫模型的安全檢查系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于隱患數據庫模型的安全檢查方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、建立隱患表、檢查記錄表和整改記錄表，基于歷史事故案例和行業規范，構建隱患規則庫； S2、通過數據采集模塊收集多源隱患數據，進行標準化處理，形成隱患數據集，存入隱患數據庫模型； S3、基于隱患數據集及隱患規則庫，構建隱患關聯知識圖譜，提取隱患節點和邊的潛在特征，生成知識圖譜特征矩陣； S4、將隱患數據集和知識圖譜特征矩陣輸入時間序列模型，進行動態風險分析，生成隱患風險評分矩陣； S5、結合隱患風險評分矩陣和知識圖譜特征矩陣，通過貝葉斯網絡模型進行因果推斷，分析隱患傳播鏈條及影響范圍，優化隱患風險分級，更新隱患規則庫； S6、結合隱患數據集、知識圖譜特征矩陣和時間序列特征，輸入多模態隱患識別模型，分類隱患； S7、結合隱患風險分級結果、分類隱患結果和知識圖譜特征矩陣，優化整改任務分配策略，實時更新隱患狀態并將整改計劃存入隱患數據庫模型； S8、整合隱患風險分級結果、隱患分類結果、知識圖譜特征矩陣及整改任務執行數據，生成隱患動態特性標簽，輸入時間序列模型和多模態隱患識別模型，迭代模型性能，生成隱患熱圖及趨勢分析報告。

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