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龍圖騰網獲悉珠江水利委員會珠江水利科學研究院申請的專利一種城市重要基礎設施的內澇積水智能調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120124904B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510135454.8，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種城市重要基礎設施的內澇積水智能調度方法是由姚帥;王漢崗;何用;宋利祥;張煒;楊濱;賴倩玲;張文晴;王瑜;李東豪;丁武;肖鴻武設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種城市重要基礎設施的內澇積水智能調度方法在說明書摘要公布了：本發明涉及城市內澇防控技術領域，尤其涉及一種城市重要基礎設施的內澇積水智能調度方法。該方法包括以下步驟：收集和處理包括城市地形、管網、水文、降雨、積水等基礎數據；建立一維管網與二維地表的耦合的城市內澇模型，并驗證和率定模型；結合重要基礎設施和積水緩沖區，設定保護目標及積水允許范圍，進行初始化模擬，獲取初始積水情況；通過優化算法動態調整泵站流量、閥門開關等調度參數，生成最優調度參數組并執行調度策略；通過實時監控數據與模擬結果對比分析，動態調整模型初始場，迭代優化直至積水控制目標達成。本發明能有效降低城市重要基礎設施的內澇積水風險，提升排水系統的調度效率和應急能力。

本發明授權一種城市重要基礎設施的內澇積水智能調度方法在權利要求書中公布了：1.一種面向城市重要基礎設施的內澇積水智能調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取城市區域地理基礎數據、城市區域管網數據、城市區域水文數據、城市區域降雨數據以及城市區域內澇數據；基于城市區域管網數據進行城市區域管網拓撲檢查，從而獲得城市區域管網檢查數據；根據城市區域地理基礎數據進行城市區域地表特征整合，從而獲得城市區域地表特征數據；根據城市區域降雨數據以及城市區域內澇數據分別進行數據預處理，從而獲得待分析城市區域降雨數據以及待分析城市區域內澇數據； 步驟S2：根據城市區域管網檢查數據構建一維管網模型；根據城市區域地表特征數據構建二維地表模型；對一維管網模型以及二維地表模型進行模型耦合，從而獲得耦合內澇模型，并采用蟻群算法對耦合內澇模型進行自動率定與優化，從而獲得城市內澇模型； 步驟S3：獲取城市區域重要基礎設施數據，并根據城市區域地表特征數據對城市區域重要基礎設施數據進行重要基礎設施積水范圍計算，從而獲得城市重要基礎設施積水范圍數據；基于城市區域地表特征數據進行城市積水緩沖區選擇，從而獲得城市積水緩沖區數據，并對城市積水緩沖區數據進行積水緩沖區積水允許范圍設置，從而獲得積水緩沖區積水允許范圍數據； 步驟S4：通過城市內澇模型對城市區域降雨數據進行城市內澇積水模擬，從而獲得第一城市內澇積水模擬數據；基于第一城市內澇積水模擬數據對城市區域重要基礎設施數據以及城市積水緩沖區數據進行區域內澇積水劃分，從而獲得重要基礎設施區域內澇積水數據以及城市積水緩沖區內澇積水數據；根據城市重要基礎設施積水范圍數據以及積水緩沖區積水允許范圍數據對重要基礎設施區域內澇積水數據以及城市積水緩沖區內澇積水數據進行內澇積水調度參數確定，從而獲得城市區域內澇積水調度參數組，并上傳至城市排水管理平臺，以執行積水調度任務； 步驟S5：將城市區域內澇積水調度參數組對城市內澇模型進行模型參數更新，從而獲得城市內澇調度模型，并通過城市內澇調度模型對城市區域降雨數據進行城市內澇積水模擬，從而獲得第二城市內澇積水模擬數據；獲取實時城市區域積水數據，并對第二城市內澇積水模擬數據以及實時城市區域積水數據進行差異性分析，從而獲得調度差異性報告； 步驟S6：根據調度差異性報告對城市內澇調度模型進行模型輸入更新，從而獲得更新城市內澇模型，基于更新城市內澇模型，重新執行步驟S4和步驟S5,并通過新的模擬結果與實時城市區域積水數據的差異性分析，持續迭代優化調度參數，直至差異性滿足預設條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人珠江水利委員會珠江水利科學研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區天壽路80號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。