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龍圖騰網獲悉耕宇牧星(北京)空間科技有限公司申請的專利基于偏振自注意力特征增強的遙感圖像道路語義分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119992101B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510175926.2，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于偏振自注意力特征增強的遙感圖像道路語義分割方法是由李冠群設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于偏振自注意力特征增強的遙感圖像道路語義分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于偏振自注意力特征增強的遙感圖像道路語義分割方法，該方法包括：對原始道路遙感圖像進行預處理和特征提取；構建偏振自注意力特征增強模塊，通過卷積和重塑操作，分別生成通道自注意力和空間自注意力，結合激活函數，對提取的特征進行動態加權和調節，獲得增強特征圖；將增強特征圖通過上采樣和卷積操作恢復空間分辨率，輸出與原始道路遙感圖像尺寸相同的分割結果。本發明通過引入偏振自注意力機制，增強了特征表示能力和對輸出分布的適應能力，使網絡能夠更精準地捕捉遙感圖像中對道路分割關鍵的特征，這一方法在處理復雜背景和噪聲較多的遙感圖像時，具有顯著的優勢，能夠有效地提升道路語義分割的精度和魯棒性。

本發明授權基于偏振自注意力特征增強的遙感圖像道路語義分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于偏振自注意力特征增強的遙感圖像道路語義分割方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟1：對原始道路遙感圖像進行預處理和特征提取； 步驟2：構建偏振自注意力特征增強模塊，通過卷積和重塑操作，分別生成通道自注意力和空間自注意力，結合激活函數，對提取的特征進行動態加權和調節，獲得增強特征圖； 步驟3：進行解碼操作，將增強特征圖通過上采樣和卷積操作恢復空間分辨率，輸出與原始道路遙感圖像尺寸相同的分割結果； 所述步驟2中，偏振自注意力特征增強模塊進行特征增強的具體流程包括： 設輸入的特征圖為其中C表示輸入圖像的通道數，H和W分別表示圖像的高度和寬度； ①構造通道自注意力： 對輸入的特征圖進行卷積和重塑操作，得到 其中，Reshape表示重塑操作，即改變張量形狀；Conv1×1表示1×1的卷積層； 對使用卷積層、重塑操作和激活函數，得到 其中，Softmax表示softmax激活函數； 將和進行矩陣相乘后經過卷積層、批歸一化層和激活函數，得到通道自注意力 其中，Sigmoid表示Sigmoid激活函數；LayerNorm表示歸一化層； ②構造空間自注意力： 對進行卷積、全局平均池化和重塑操作，得到 其中，GAP表示全局平均池化操作； 對使用卷積層、重塑操作和激活函數，得到 其中，Softmax表示softmax激活函數； 將和進行矩陣相乘，后經過重塑和激活函數，可以得到空間自注意力 其中， ③將通道自注意力空間自注意力分別與輸入的特征圖相乘，獲得增強特征圖 其中，⊙表示元素相乘；表示矩陣相加； 所述步驟3中，還結合交叉熵損失、Dice系數損失和邊界感知損失構建復合損失函數，進行遙感圖像道路語義分割訓練；構建的復合損失函數為： 其中，表示復合損失；表示交叉熵損失；表示Dice系數損失；表示邊界感知損失；α、β和γ分別表示各損失的權重系數。

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