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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽大學(xué)申請的專利一種基于長短期時(shí)空記憶的交通預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120183176B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510184418.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/01；該發(fā)明授權(quán)一種基于長短期時(shí)空記憶的交通預(yù)測方法是由張夢晴;紀(jì)霞;任玉龍?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于長短期時(shí)空記憶的交通預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于長短期時(shí)空記憶的交通預(yù)測方法，首先采集交通數(shù)據(jù)并預(yù)處理后，轉(zhuǎn)化為交通序列；構(gòu)建交通預(yù)測模型，首先構(gòu)建時(shí)序依賴圖和記憶自適應(yīng)圖，得到兩個(gè)鄰接矩陣，然后兩個(gè)鄰接矩陣分別結(jié)合輸入的交通序列通過編碼器進(jìn)行長短期時(shí)空特征提取后，進(jìn)行多層次特征自適應(yīng)集成，得到集成編碼特征，再利用記憶節(jié)點(diǎn)參數(shù)庫重構(gòu)長期時(shí)空信息，并與集成編碼特征拼接后，使用解碼器生成交通數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果；最后訓(xùn)練交通預(yù)測模型，得到預(yù)測誤差，再結(jié)合對比學(xué)習(xí)損失函數(shù)，進(jìn)行反向傳播訓(xùn)練，最終生成訓(xùn)練好的交通預(yù)測模型。本發(fā)明能夠得到交通序列全面的空間關(guān)系，并且能夠捕獲數(shù)據(jù)隨時(shí)間而不斷變化的動(dòng)態(tài)特征，提高預(yù)測精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于長短期時(shí)空記憶的交通預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于長短期時(shí)空記憶的交通預(yù)測方法，其特征在于：具體包括有以下步驟： 1、采集交通數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理后，使用滑動(dòng)窗口將采集的交通數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為時(shí)間序列形式，得到交通序列； 2、構(gòu)建交通預(yù)測模型，將真實(shí)交通序列劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集，從而進(jìn)行交通預(yù)測模型的訓(xùn)練，并得到預(yù)測誤差結(jié)合對比學(xué)習(xí)損失函數(shù)，進(jìn)行反向傳播訓(xùn)練，最終生成訓(xùn)練好的交通預(yù)測模型；預(yù)測時(shí)，將交通序列輸入到交通預(yù)測模型中，首先構(gòu)建時(shí)序依賴圖，并通過記憶節(jié)點(diǎn)參數(shù)庫生成記憶自適應(yīng)圖，得到時(shí)序依賴圖的鄰接矩陣和記憶自適應(yīng)圖的鄰接矩陣，然后兩個(gè)鄰接矩陣分別結(jié)合輸入的交通序列通過對應(yīng)的編碼器進(jìn)行多層次特征提取，兩個(gè)編碼器的輸出分別為結(jié)合時(shí)序依賴圖得到的短期時(shí)空信息和結(jié)合記憶自適應(yīng)圖得到的長期時(shí)空信息，兩個(gè)編碼器的輸出再進(jìn)行多層次特征自適應(yīng)集成，得到集成編碼特征，最后利用記憶節(jié)點(diǎn)參數(shù)庫重構(gòu)長期時(shí)空信息，并將重構(gòu)的長期時(shí)空信息與集成編碼特征拼接后，使用解碼器生成交通數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人安徽大學(xué)，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)九龍路111號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。