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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京化工大學(xué)申請的專利一種基于多維數(shù)據(jù)融合的管道損傷評估方法及防腐方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120339674B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510228081.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于多維數(shù)據(jù)融合的管道損傷評估方法及防腐方法是由方舟;李瑋;馮金奎;鄧進(jìn);劉倩倩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多維數(shù)據(jù)融合的管道損傷評估方法及防腐方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及化工生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于多維數(shù)據(jù)融合的管道損傷評估方法及防腐方法。管道損傷評估方法包括：配置訓(xùn)練好的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將管道損傷圖片輸入至該網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)特征提取、特征增強(qiáng)和特征映射與輸出后，獲得損傷類型的概率分布；以腐蝕相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)集為輸入，應(yīng)用相關(guān)系數(shù)法評估腐蝕因素與腐蝕速率之間的關(guān)聯(lián)程度，并獲得初始強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集；擴(kuò)展初始強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集，以獲得強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集；以強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集為輸入，應(yīng)用Apriori關(guān)聯(lián)算法評估腐蝕因素之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；基于損傷類型的概率分布和強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則對化工管道損傷進(jìn)行定性和定量評估。本發(fā)明能夠深入了解管道腐蝕的機(jī)制和影響因素，為制定針對性的腐蝕防護(hù)策略提供依據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多維數(shù)據(jù)融合的管道損傷評估方法及防腐方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多維數(shù)據(jù)融合的管道損傷評估方法，其特征在于，包括如下步驟： 配置訓(xùn)練好的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將管道損傷圖片輸入至輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)特征提取、特征增強(qiáng)和特征映射與輸出后，獲得損傷類型的概率分布； 所述輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的主干網(wǎng)絡(luò)為MobileNetV2，MobileNetV2后放置有注意力機(jī)制模塊；所述特征提取具體包括： S10.管道損傷圖片通過升維卷積擴(kuò)展其通道，所述升維卷積為深度卷積，即每個(gè)通道單獨(dú)進(jìn)行卷積； S11.應(yīng)用激活函數(shù)增強(qiáng)MobileNetV2的非線性特性，并將輸出值限制在[0，6]之間； S12.通過降維卷積將通道數(shù)從擴(kuò)展后的通道數(shù)減少到原始的通道數(shù)，所述降維卷積為逐點(diǎn)卷積，應(yīng)用逐點(diǎn)卷積整合通道間的信息； 經(jīng)S10至S12后，管道損傷圖片的特征被提取并輸出為特征圖Y0； 以腐蝕相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)集為輸入，應(yīng)用相關(guān)系數(shù)法評估腐蝕因素與腐蝕速率之間的關(guān)聯(lián)程度，并獲得初始強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集，所述初始強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集為小樣本數(shù)據(jù)集； 所述初始強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集通過如下方法獲得： S20.獲得原始數(shù)據(jù)集，經(jīng)預(yù)處理獲得腐蝕相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)集，預(yù)處理至少包括數(shù)據(jù)清洗、去除異常值和填補(bǔ)缺失值；所述腐蝕相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)集中具有多個(gè)腐蝕因素以及對應(yīng)的腐蝕速率； S21.對于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，計(jì)算腐蝕因素與腐蝕速率之間的皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)；對于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，計(jì)算腐蝕因素與腐蝕速率之間的斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)；針對腐蝕相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)集中的每一腐蝕因素均獲得與其對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)； S22.配置相關(guān)系數(shù)閾值，將相關(guān)系數(shù)大于等于相關(guān)系數(shù)閾值的腐蝕因素保留，舍棄相關(guān)系數(shù)小于相關(guān)系數(shù)閾值的腐蝕因素，由所有被保留的腐蝕因素及其對應(yīng)的腐蝕速率組成強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集； 擴(kuò)展初始強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集，以獲得強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集； 以強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)集為輸入，應(yīng)用Apriori關(guān)聯(lián)算法評估腐蝕因素之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則； 基于損傷類型的概率分布和強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則對化工管道損傷進(jìn)行定性和定量評估； 所述化工管道損傷評估方法還包括：基于強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則制定防腐機(jī)制，具體包括： S30.獲得腐蝕速率的推薦值，基于強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則依次獲得腐蝕影響因素推薦值和腐蝕速率推薦值； S31.獲得腐蝕速率的監(jiān)測值，監(jiān)測腐蝕速率和腐蝕因素，已獲得腐蝕速率的監(jiān)測值； S32.判斷監(jiān)測值是否超出推薦值，如是，則執(zhí)行S30，否則，循環(huán)執(zhí)行S31～S32； S33.報(bào)警與決策支持； S34.根據(jù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則執(zhí)行決策調(diào)整； S35.判斷警報(bào)是否消除，如是，則循環(huán)執(zhí)行S32～S35，否則，執(zhí)行工藝防腐檢查。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京化工大學(xué)，其通訊地址為：100029 北京市朝陽區(qū)北三環(huán)東路15號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。