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龍圖騰網獲悉北京大學人民醫院申請的專利一種由計算機執行的骶骨腫瘤的術前預警方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120199485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510270658.2，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種由計算機執行的骶骨腫瘤的術前預警方法及相關設備是由尹平;洪楠;鄭飛;劉穎;郝琪設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種由計算機執行的骶骨腫瘤的術前預警方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種由計算機執行的骶骨腫瘤的術前預警方法及相關設備，應用于數據處理技術領域。本申請基于目標訓練樣本集和驗證樣本集對預設三維密集連接網絡模型進行處理，生成目標三維密集連接網絡模型；對目標用戶的術前骶骨非對比計算機斷層掃描圖像進行處理，生成目標用戶的三維感興趣區域圖像；對目標用戶的臨床數據信息進行處理，生成目標用戶的生理屬性參數；基于目標三維密集連接網絡模型對目標用戶的術前骶骨非對比計算機斷層掃描圖像、目標用戶的三維感興趣區域圖像、目標用戶的動態風險參數和目標用戶的生理屬性參數進行處理，生成骶骨預警信息，其中，骶骨預警信息用于表征目標用戶術前骶骨病變的屬性信息。

本發明授權一種由計算機執行的骶骨腫瘤的術前預警方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種由計算機執行的骶骨腫瘤的術前預警方法，其特征在于，包括： 根據目標用戶的臨床數據信息、目標用戶的術前骶骨非對比計算機斷層掃描圖像、目標用戶的多模態數據信息、目標用戶的目標診斷間隔數據信息、預設三維密集連接網絡模型、訓練樣本集和驗證樣本集，其中，所述目標用戶的多模態數據信息包括目標用戶的T1加權成像信息、目標用戶的T2加權成像信息和正電子發射斷層掃描-計算機斷層掃描信息； 對所述訓練樣本集進行預處理，生成目標訓練樣本集； 基于所述目標訓練樣本集和所述驗證樣本集對所述預設三維密集連接網絡模型進行處理，生成目標三維密集連接網絡模型； 對所述目標用戶的術前骶骨非對比計算機斷層掃描圖像進行處理，生成目標用戶的三維感興趣區域圖像； 對所述目標用戶的多模態數據信息和所述目標用戶的目標診斷間隔數據信息進行處理，生成目標用戶的動態風險參數； 對所述目標用戶的臨床數據信息進行處理，生成目標用戶的生理屬性參數，包括對目標用戶的臨床數據信息進行特征提取處理，生成人口統計學特征、腫瘤位置特征、目標用戶的基因特征和目標用戶的合并癥特征；分別對人口統計學特征、腫瘤位置特征、目標用戶的基因特征和目標用戶的合并癥特征進行處理，生成每個臨床數據信息的重要性評分值和每個臨床數據信息的權重值；分別對每個臨床參數信息的重要性評分值和每個臨床數據信息的權重值進行處理，生成目標用戶的生理屬性參數；重要性評分值的計算公式為：；表示第j個特征的重要性評分值；M是梯度提升決策樹模型中決策樹的數量；是第m棵決策樹的葉子節點數量；是第m棵決策樹中第t個葉子節點的樣本權重之和；n是樣本數量；表示第m棵決策樹中第t個葉子節點分裂時所使用的特征；是一個指示函數，當時，，否則；表示第i個樣本在第m棵決策樹中第t次分裂前后不純度的減少量；是第i個樣本在第m棵決策樹中第t次分裂時的特征向量，是第i個樣本的真實標簽； 基于所述目標三維密集連接網絡模型對所述目標用戶的術前骶骨非對比計算機斷層掃描圖像、所述目標用戶的三維感興趣區域圖像、所述目標用戶的動態風險參數和所述目標用戶的生理屬性參數進行處理，生成骶骨預警信息，包括對目標用戶的術前骶骨非對比計算機斷層掃描圖像和目標用戶的三維感興趣區域圖像進行圖像數據歸一化處理，生成圖像像素值的均值和圖像像素值的標準差；對目標用戶的動態風險參數和目標用戶的生理屬性參數進行參數標準化處理，生成動態風險參數的均值、動態風險參數的標準差、生理屬性參數的均值和生理屬性參數的標準差；對圖像像素值的均值、圖像像素值的標準差、動態風險參數的均值、動態風險參數的標準差、生理屬性參數的均值和生理屬性參數的標準差進行融合處理，生成多通道特征數據；基于目標三維密集連接網絡模型對多通道特征數據進行處理，生成目標預測值；基于預設閾值對目標預測值進行處理，生成骶骨預警信息；目標預測值的計算公式為：；L代表三維密集連接網絡模型的總層數，代表第l層的權重參數；代表第l層的學習參數向量，代表第l層對輸入多通道特征數據F進行的特征變換操作；代表第l層的偏置參數；代表輸出層的激活函數，其中，所述骶骨預警信息用于表征目標用戶術前骶骨病變的屬性信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學人民醫院，其通訊地址為：100044 北京市西城區西直門南大街11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。