鹽城市計量測試所孫恒群獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉鹽城市計量測試所申請的專利基于多場耦合動態修正與深度學習壓力傳感協同檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120141726B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510341857.8，技術領域涉及：G01L25/00；該發明授權基于多場耦合動態修正與深度學習壓力傳感協同檢測方法是由孫恒群;朱曉虎設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多場耦合動態修正與深度學習壓力傳感協同檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了基于多場耦合動態修正與深度學習壓力傳感協同檢測方法，包括：S1.數據采集；S2.預處理；S3.物理場修正；S4.曲面擬合；S5.深度學習優化；S6.缺陷檢測；S7.動態調整；S8.報告生成。本發明通過多物理場建模、動態優化與深度學習技術的協同，顯著提升了壓力傳感器檢測的精度、效率與可靠性。
本發明授權基于多場耦合動態修正與深度學習壓力傳感協同檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于多場耦合動態修正與深度學習壓力傳感協同檢測方法，其特征在于，包括： S1.數據采集：通過可調間距壓力-溫度雙模傳感器陣列采集時空關聯矩陣{Pt,Tt}，初始傳感器間距d0＝102κ_max，其中κ_max為被測表面最大曲率； S2.預處理：對壓力數據矩陣Pt進行sym4小波去噪與分區域歸一化，生成預處理矩陣P'； S3.物理場修正：構建熱-力-濕三場耦合有限元模型，基于溫度數據矩陣Tt計算溫度梯度場利用該模型修正P'，輸出物理場修正矩陣P”及置信度映射M； S4.曲面擬合：基于置信度映射M篩選有效數據點，采用遺傳-粒子群混合算法優化NURBS曲面控制點參數集θ*，生成初始擬合曲面A1±σ； S5.深度學習優化：將A1±σ、P”與M輸入深度殘差網絡，輸出優化曲面A2及M加權的缺陷概率圖D_pre； S6.缺陷檢測：基于D_pre⊙M、A2的幾何特征及的空間分布進行自適應閾值分割及級聯SVM分類，生成缺陷坐標集C； S7.動態調整：根據C的空間密度ρ_C、M的低置信區域分布及的局部極值，動態調整傳感器間距至d_new，并更新熱-力-濕三場耦合有限元模型的熱傳導系數κ_new及濕度擴散系數D_new； S8.報告生成：生成包含曲面誤差熱力圖ΔS＝‖A2-P”‖及溫度梯度場分布的增強檢測報告R+。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鹽城市計量測試所，其通訊地址為：224000 江蘇省鹽城市鹽城經濟技術開發區湘江路26號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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