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          四川浮點(diǎn)運(yùn)算科技有限公司葉川獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉四川浮點(diǎn)運(yùn)算科技有限公司申請(qǐng)的專利一種AI模型部署的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120255905B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510400309.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F8/60;該發(fā)明授權(quán)一種AI模型部署的方法是由葉川;饒謙設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種AI模型部署的方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及AI模型分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種AI模型部署的方法,本發(fā)明中,實(shí)時(shí)采集多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的環(huán)境參數(shù),環(huán)境參數(shù)包括資源波動(dòng)特征、數(shù)據(jù)流復(fù)雜度及能耗約束狀態(tài);動(dòng)態(tài)分析單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中資源波動(dòng)特征的時(shí)間序列變化率和單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的能耗約束狀態(tài)的能耗閾值邊界,以及多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)流復(fù)雜度的耦合度,以生成模型拓?fù)渲貥?gòu)策略,模型拓?fù)渲貥?gòu)策略包括模塊化子圖集合、資源綁定關(guān)系和數(shù)據(jù)路由路徑;基于模型拓?fù)渲貥?gòu)策略中的模塊化子圖集合的依賴拓?fù)?、資源綁定關(guān)系的分區(qū)映射規(guī)則及數(shù)據(jù)路由路徑的切換優(yōu)先級(jí),協(xié)同執(zhí)行新舊子圖的動(dòng)態(tài)無(wú)縫遷移。

          本發(fā)明授權(quán)一種AI模型部署的方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種AI模型部署的方法,其特征在于,其方法步驟如下: S1、實(shí)時(shí)采集多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的環(huán)境參數(shù),所述環(huán)境參數(shù)包括資源波動(dòng)特征、數(shù)據(jù)流復(fù)雜度及能耗約束狀態(tài); S2、動(dòng)態(tài)分析單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中資源波動(dòng)特征的時(shí)間序列變化率和能耗約束狀態(tài)的能耗閾值邊界,以及多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)流復(fù)雜度的耦合度,以生成模型拓?fù)渲貥?gòu)策略,所述模型拓?fù)渲貥?gòu)策略包括模塊化子圖集合、資源綁定關(guān)系和數(shù)據(jù)路由路徑;其中: 數(shù)據(jù)流復(fù)雜度包括數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)度和傳輸鏈路平均延遲,多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)流復(fù)雜度的耦合度,通過(guò)數(shù)據(jù)流復(fù)雜度中的數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)度與傳輸鏈路平均延遲進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算公式如下: ,其中表示計(jì)算節(jié)點(diǎn)與計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)流復(fù)雜度的耦合度;表示計(jì)算節(jié)點(diǎn)與計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)度;表示計(jì)算節(jié)點(diǎn)與計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的傳輸鏈路平均延遲;表示預(yù)設(shè)的最大容忍延遲;和表示該公式的加權(quán)系數(shù); 模塊化子圖集合為AI模型被分解生成的多個(gè)子圖,每個(gè)子圖是AI模型的一個(gè)模塊化部分; S3、基于模型拓?fù)渲貥?gòu)策略中的模塊化子圖集合的依賴拓?fù)?、資源綁定關(guān)系的分區(qū)映射規(guī)則及數(shù)據(jù)路由路徑的切換優(yōu)先級(jí),協(xié)同執(zhí)行新舊子圖的動(dòng)態(tài)無(wú)縫遷移。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人四川浮點(diǎn)運(yùn)算科技有限公司,其通訊地址為:610000 四川省成都市青羊區(qū)西大街84號(hào)1-1幢7層708號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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