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龍圖騰網獲悉山西沁源康偉森達源煤業有限公司申請的專利機掘工作面煤與瓦斯突出危險性預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120061926B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510526789.2，技術領域涉及：E21F17/18；該發明授權機掘工作面煤與瓦斯突出危險性預警方法及系統是由樊吉;李文貴;劉堯設計研發完成，并于2025-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本機掘工作面煤與瓦斯突出危險性預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了機掘工作面煤與瓦斯突出危險性預警方法及系統，屬于煤礦安全技術領域，其具體包括：實時采集工作面數據，構建綜合預警模型實現趨勢預測與異常檢測，觸發預警并評估風險等級；結合礦井GIS，精確定位預警區域，運用知識圖譜與規則引擎的智能決策支持系統，快速匹配最優應急預案，生成應急響應計劃；在本發明中，掘進機工作人員在事故發生時能夠及時采取避難或逃生措施，提升了礦井作業安全性與應急響應效率，提高了掘進機的作業效果。

本發明授權機掘工作面煤與瓦斯突出危險性預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.機掘工作面煤與瓦斯突出危險性預警方法，其特征在于，包括： 步驟S1：利用安裝于掘進機本體端面的預警組件，通過無線數據發送接收組件實時采集工作面監測信息，所述掘進機本體端面的預警組件包括安裝殼、設于安裝殼內壁的安裝板和設于安裝板端面的傳感器部件，以及實時數據采集組件，所述無線數據發送接收組件，用于上傳掘進機的工作狀態、分析結果以及接收地面中心站的指令和提示信息； 步驟S2：基于工作面監測信息，建立綜合預警模型，對工作面監測信息進行實時趨勢預測和異常檢測，若發現數據異常或存在潛在危險，電控預警平臺立即觸發預警機制，并通過內置的風險評估算法自動評估風險等級； 步驟S3：基于預警信息，結合礦井地理信息系統，對預警信息進行定位，并構建基于知識圖譜和規則引擎的智能應急決策支持系統，根據預警信息的緊急程度和風險等級，自動匹配最優的應急預案，同時，基于應急預案，通過斷電控制組件中的八路控制回路執行應急響應計劃； 步驟S4：掘進機工作人員在收到預警信息后，根據預警信息和應急預案的指示，進入避難或逃生機制； 所述步驟S2的具體步驟包括： S2.1：接收工作面監測信息并進行預處理，對預處理后的工作面監測信息進行特征提取，生成工作面特征數據，其中，表示第N個工作面特征數據，N表示工作面特征數據的數量；所述工作面特征數據包括工作面瓦斯濃度數據、煤層應力狀態數據、工作面風速數據； S2.2：構建基于機器學習方法和異常檢測算法的綜合預警模型，使用歷史工作面監測信息對綜合預警模型進行訓練，并使用混淆矩陣進行模型評估； 所述混淆矩陣用于展示模型預測結果與實際類別之間的對比情況，且混淆矩陣中的元素是基于綜合預警模型預測結果進行填充的； 所述步驟S2的具體步驟還包括： S2.3：將工作面特征數據輸入訓練好的綜合預警模型，利用進行趨勢預測和異常檢測，獲得異常檢測結果，其中，表示當前時間點t的異常檢測結果，g表示常數項，r表示自回歸部分的階數，表示自回歸部分的系數，表示時間點時的異常檢測結果，u表示移動平均部分的階數，表示移動平均部分的系數，表示移動平均部分階時的誤差項，v表示外部變量的數量，表示外部變量系數，表示外部變量，z表示周期性模式數量，表示周期性函數系數，表示周期性函數，表示虛擬變量系數，表示虛擬變量，表示時間趨勢項系數，表示時間趨勢項，表示誤差項，表示第N個工作面特征數據的異常檢測結果； 所述步驟S2的具體步驟還包括： S2.4：設定異常檢測閾值，其中，，表示Y的均值，b表示斜率系數，表示Y的標準差； 若，則表示工作面特征數據為正常數據； 若，則表示存在異常數據，并通過電控預警平臺觸發預警機制； S2.5：設定預警信號為藍色、黃色、橙色、紅色，根據預警信號的嚴重程度，自動評估風險等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西沁源康偉森達源煤業有限公司，其通訊地址為：046500 山西省長治市沁源縣王陶鄉王陶村；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。