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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120070012B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510541540.9，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法及系統是由張濤;洪鼎坤;白建超設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法及系統，屬于智能數據處理技術領域，基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法包括：獲取實時乘用車數據和實時用戶評論數據，根據實時乘用車數據和實時用戶評論數據構建乘用車型孿生模型庫；獲取用戶對車型參數的實時需求數據和用戶對車型屬性的實時重要性評分數據，根據用戶對車型參數的實時需求數據和用戶對車型屬性的實時重要性評分數據構建用戶需求孿生模型；基于兩階段推薦算法、乘用車型孿生模型和用戶需求孿生模型得到車型推薦結果。本申請方法可以有效提高車型推薦的實時性、精準性與個性化程度，為消費者更為有效和準確的推薦符合其需求的乘用車型。

本發明授權基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數字孿生模型的車型敏捷推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取實時乘用車數據和實時用戶評論數據，根據所述實時乘用車數據和所述實時用戶評論數據構建乘用車型孿生模型庫，所述乘用車型孿生模型庫根據新乘用車數據與新用戶評論數據而動態更新；根據所述實時乘用車數據和所述實時用戶評論數據構建乘用車型孿生模型庫，所述乘用車型孿生模型庫根據新乘用車數據與新用戶評論數據而動態更新，包括：對所述實時乘用車數據進行結構化處理，得到參數特征數據；基于所述實時用戶評論數據得到各車型屬性的情感平均值，作為口碑特征數據；將所述參數特征數據和所述口碑特征數據向量化，對向量化后的所述參數特征數據和所述口碑特征數據進行向量融合，以得到所述乘用車型孿生模型；將所有車型屬性的乘用車型孿生模型存儲到數據庫，得到乘用車型孿生模型庫，所述乘用車型孿生模型庫根據新乘用車數據與新用戶評論數據而動態更新； 獲取用戶對車型參數的實時需求數據和用戶對車型屬性的實時重要性評分數據，根據所述用戶對車型參數的實時需求數據和用戶對車型屬性的實時重要性評分數據構建用戶需求孿生模型； 基于兩階段推薦算法、所述乘用車型孿生模型庫和所述用戶需求孿生模型得到車型推薦結果，包括：按預設順序對所述乘用車型孿生模型庫依次進行篩選，以得到候選車型；基于所述用戶需求孿生模型獲取所述候選車型的車型屬性需求權重向量；基于所述乘用車型孿生模型獲取候選車型的口碑特征向量；對所述車型屬性需求權重向量和口碑特征向量進行加權余弦相似度計算，以得到二者的加權余弦相似度；將所述候選車型按所述加權余弦相似度進行降序排列，并選取前若干名候選車型作為所述車型推薦結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。