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          山東高速股份有限公司吳曉佩獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉山東高速股份有限公司申請的專利基于分步式特征增強網絡的多模態數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120104843B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510577614.4,技術領域涉及:G06F16/903;該發明授權基于分步式特征增強網絡的多模態數據處理方法及系統是由吳曉佩;劉崢;王靖瑤設計研發完成,并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于分步式特征增強網絡的多模態數據處理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提出了基于分步式特征增強網絡的多模態數據處理方法及系統,涉及多模態數據處理技術領域,針對的問題是:未充分利用多模態語料庫的語義信息,且未充分挖掘跨模態ESC的潛力,多模態數據處理的準確性低。該方法提取第一模態和第二模態數據特征,對其進行自注意力機制特征增強;基于不同模態數據語料庫,分別構建第一模態數據和第二模態數據語義概念,并進行多層共現關系挖掘;通過分步式特征增強網絡對自注意力機制增強后的特征進行進一步特征增強,并分別融合得到第一模態和第二模態的最終數據特征。本發明提供分步式特征增強網絡,通過結合外部語義線索的跨模態增強和內部語義線索的上下文挖掘,有效提升多模態數據處理性能。

          本發明授權基于分步式特征增強網絡的多模態數據處理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于分步式特征增強網絡的多模態數據處理方法,其特征在于,包括: 獲取第一模態數據和第二模態數據; 提取第一模態數據特征和第二模態數據特征; 通過自注意力機制對第一模態數據特征和第二模態數據特征進行特征增強,得到增強的第一模態全局級特征和增強的第二模態全局級特征; 基于第一模態數據語料庫和第二模態數據語料庫,分別構建第一模態語義概念集合和第二模態語義概念集合; 對第一模態語義概念集合和第二模態語義概念集合,進行多層次共現關系挖掘; 采用多層次共現挖掘,共現關系分為3個層:片段層、實例層和近鄰層,片段層關注單模態共現,實例層和近鄰層關注跨模態共現;集成片段層、實例層和近鄰層的共現; 基于多層次共現關系,通過分步式特征增強網絡對增強的第一模態全局級特征和增強的第二模態全局級特征進行進一步特征增強,得到多層第一模態數據特征和多層第二模態數據特征,并分別融合得到第一模態數據和第二模態數據的最終數據特征;具體過程為: 通過外部層的多層共現關系對增強的第一模態全局級特征和增強的第二模態全局級特征進行外部語義增強; 通過內部層的跨模態上下文對增強的第一模態全局級特征和增強的第二模態全局級特征進行內部語義增強。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東高速股份有限公司,其通訊地址為:250000 山東省濟南市歷下區奧體中路5006號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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