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龍圖騰網(wǎng)獲悉開元華創(chuàng)科技(集團)有限公司申請的專利深度學習輔助的代碼規(guī)范性自動審查方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120085911B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510579640.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F8/75；該發(fā)明授權(quán)深度學習輔助的代碼規(guī)范性自動審查方法及系統(tǒng)是由李剛;錢聲攀設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本深度學習輔助的代碼規(guī)范性自動審查方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了深度學習輔助的代碼規(guī)范性自動審查方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集，進行變異增強，生成不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集；得到規(guī)范代碼特征集和不規(guī)范代碼特征集；搭建代碼標注體系，對規(guī)范代碼特征集和不規(guī)范代碼特征集進行標注，得到代碼樣本數(shù)據(jù)集；設(shè)計深度學習網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，同時設(shè)計交叉熵損失函數(shù)；采用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)和交叉熵損失函數(shù)對代碼樣本數(shù)據(jù)集進行對抗訓練優(yōu)化，構(gòu)建代碼規(guī)范性審查網(wǎng)絡(luò)；基于代碼規(guī)范性審查網(wǎng)絡(luò)對待檢測代碼數(shù)據(jù)進行自動審查，確定代碼規(guī)范性審查結(jié)果。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)難以適應(yīng)多樣化代碼場景的技術(shù)問題，達到提升代碼規(guī)范性審查的準確性的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)深度學習輔助的代碼規(guī)范性自動審查方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.深度學習輔助的代碼規(guī)范性自動審查方法，其特征在于，所述方法包括： 從開源項目和專業(yè)項目采集獲取規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集，對所述規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集進行變異增強，生成不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集； 對所述規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集和所述不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集進行語法解析處理，得到規(guī)范代碼特征集和不規(guī)范代碼特征集； 根據(jù)代碼規(guī)范定義標準，搭建代碼標注體系，按照所述代碼標注體系對所述規(guī)范代碼特征集和所述不規(guī)范代碼特征集進行正樣本、負樣本標注，得到代碼樣本數(shù)據(jù)集； 設(shè)計深度學習網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，所述深度學習網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)，同時設(shè)計交叉熵損失函數(shù)； 采用所述多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)和所述交叉熵損失函數(shù)對所述代碼樣本數(shù)據(jù)集進行對抗訓練優(yōu)化，構(gòu)建代碼規(guī)范性審查網(wǎng)絡(luò)； 基于所述代碼規(guī)范性審查網(wǎng)絡(luò)對待檢測代碼數(shù)據(jù)進行自動審查，確定代碼規(guī)范性審查結(jié)果； 其中，所述生成不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集，包括： 設(shè)計代碼變異規(guī)則，所述代碼變異規(guī)則包括格式錯誤、命名不規(guī)范、邏輯缺陷、安全漏洞以及性能問題； 基于所述代碼變異規(guī)則中的各規(guī)則要素進行不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)搜索，獲得不規(guī)范規(guī)則代碼數(shù)據(jù)集； 對所述不規(guī)范規(guī)則代碼數(shù)據(jù)集中的各規(guī)則要素進行占比統(tǒng)計，得到不規(guī)范代碼規(guī)則要素占比； 基于所述代碼變異規(guī)則和所述不規(guī)范代碼規(guī)則要素占比對所述規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集進行變異增強，生成不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集； 按照所述不規(guī)范代碼規(guī)則要素占比對所述代碼變異規(guī)則中的各規(guī)則要素進行變異權(quán)重賦值，得到變異規(guī)則要素權(quán)重因子； 基于所述代碼變異規(guī)則，設(shè)置代碼要素變異策略，所述代碼要素變異策略包括單點變異策略和組合變異策略； 根據(jù)所述變異規(guī)則要素權(quán)重因子，確定變異規(guī)則要素代碼覆蓋率； 采用所述代碼要素變異策略和所述變異規(guī)則要素代碼覆蓋率對所述規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集進行變異增強處理，生成所述不規(guī)范代碼數(shù)據(jù)集。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人開元華創(chuàng)科技(集團)有限公司，其通訊地址為：102488 北京市房山區(qū)良鄉(xiāng)凱旋大街建設(shè)路18號2層202室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。