寧波東海集團有限公司;寧波東海智能計量有限公司林森獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉寧波東海集團有限公司;寧波東海智能計量有限公司申請的專利測漏儀數據智能分析系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120180045B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510652571.1,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權測漏儀數據智能分析系統及方法是由林森;袁品海;袁景;袁霞萍;陳會寶;袁逸設計研發完成,并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本測漏儀數據智能分析系統及方法在說明書摘要公布了:本申請公開了一種測漏儀數據智能分析系統及方法,其通過采用基于深度學習的神經網絡模型對第一監測位置的振動信號進行時序模式特征提取,以挖掘出該振動信號的時序隱含特征,并基于此來初步識別潛在泄漏異常。針對該異常信號,系統進一步獲取鄰近監測點的振動信號,同樣地,提取鄰近監測點的振動信號的時序模式編碼特征,后計算兩者之間的振動模式時空關聯度,進而,通過關聯度與預設閾值的比較,實現對泄漏異常事件的多維度驗證。通過這樣的方式,突破了傳統依賴單點靜態閾值檢測的局限,有效降低了環境噪聲和非泄漏瞬態干擾的影響,提高了泄漏信號的識別準確性,從而增強了運維決策的可靠性。
本發明授權測漏儀數據智能分析系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種測漏儀數據智能分析方法,其特征在于,包括: 獲取由部署于管道的第一監測位置的測漏儀采集的第一泄漏振動監測信號; 應用帶通濾波器對第一泄漏振動監測信號進行濾波處理以得到濾波后第一泄漏振動監測信號; 提取濾波后第一泄漏振動監測信號的振動時序模式特征以得到第一振動時序模式特征編碼向量; 將第一振動時序模式特征編碼向量輸入異常檢測模型以得到異常檢測結果; 響應于異常檢測結果為潛在異常,獲取由部署于管道的第二監測位置的測漏儀采集的第二泄漏振動監測信號,第一監測位置與第二監測位置相鄰; 提取第二泄漏振動監測信號的振動時序模式特征以得到第二振動時序模式特征編碼向量; 計算第二振動時序模式特征編碼向量與第一振動時序模式特征編碼向量之間的振動模式時空關聯度; 基于振動模式時空關聯度與預設閾值之間的比較,確定是否將所述異常檢測結果調整為高置信度泄漏事件。
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