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龍圖騰網獲悉陜西省生物農業研究所;榆林市林業工作站(榆林市退耕還林服務中心、榆林市林業和草原調查規劃設計院)申請的專利基于遙感技術的棗樹病蟲害監測識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120236250B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510728623.9，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權基于遙感技術的棗樹病蟲害監測識別方法及系統是由曹東平;洪波;呂如軍;高艷波;翟穎妍;高蕊;李紅;李惠霞;呂惟軍;張鋒;杭興設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于遙感技術的棗樹病蟲害監測識別方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及病蟲害監測識別技術領域，具體涉及基于遙感技術的棗樹病蟲害監測識別方法及系統，該方法包括：采集棗樹植被圖像，經神經網絡下采樣后得到第一特征圖；獲取第一特征圖的多尺度特征圖，記為各第二特征圖；在神經網絡中添加自適應細粒度注意力模塊，用于對第二特征圖進行加權融合，具體包括：將各第二特征圖進行超像素分割，獲取各超像素塊的蟲害可能性；獲取各第二特征圖中的病斑區域；確定各第二特征圖劃分局部窗口的尺寸，采用多頭自注意力機制，得到各第二特征圖的權重；對所有第二特征圖進行加權融合，經ResNet50網絡結構的多階段特征提取，得到棗樹的病蟲害監測結果。從而提高對棗樹病蟲害監測識別的精準度。

本發明授權基于遙感技術的棗樹病蟲害監測識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于遙感技術的棗樹病蟲害監測識別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 采集棗樹植被圖像，將棗樹植被圖像輸入神經網絡，經下采樣后得到第一特征圖；采用多個不同卷積核大小的卷積層獲取第一特征圖的多尺度特征圖，記為各第二特征圖；其中，所述神經網絡為ResNet50網絡結構； 在神經網絡中添加自適應細粒度注意力模塊，用于對第二特征圖進行加權融合，具體包括： 將各第二特征圖進行超像素分割，分析各第二特征圖中各超像素塊與其相鄰超像素塊的灰度差異，得到各超像素塊的蟲害可能性； 基于所述蟲害可能性篩選各第二特征圖中的目標超像素塊；基于目標超像素塊與其鄰近超像素塊的灰度差異，選擇目標超像素塊的鄰近超像素塊與目標超像素塊進行合并，根據合并后的區域的形態特征獲取各第二特征圖中的病斑區域，所述病斑區域為重合面積占比大于預設第一閾值的合并區域，所述重合面積占比為合并區域與擬合圓的重合面積占比，所述擬合圓是對合并區域進行最小二乘圓擬合得到的； 利用各第二特征圖中病斑區域的尺寸，確定各第二特征圖劃分局部窗口的尺寸，對各第二特征圖進行局部窗口劃分后，采用多頭自注意力機制，得到各第二特征圖的權重； 對所有第二特征圖進行加權融合，經ResNet50網絡結構的多階段特征提取，獲取所述神經網絡的輸出，得到棗樹的病蟲害監測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西省生物農業研究所;榆林市林業工作站(榆林市退耕還林服務中心、榆林市林業和草原調查規劃設計院)，其通訊地址為：710043 陜西省西安市新城區咸寧中路125號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。