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龍圖騰網獲悉中國標準化研究院申請的專利一種基于多源數據采集的智能數據管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257113B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510743370.2，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于多源數據采集的智能數據管理系統及方法是由孫廣芝;王淑敏;程越設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據采集的智能數據管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源數據采集的智能數據管理系統及方法，涉及數據處理技術領域，獲取源自多數據源的多源數據，生成具有可信度標記的原始數據集合，對原始數據集合中的數據記錄進行數據類型的分類，對于時序數據的數據，應用分段多模型時序特征提取框架進行趨勢特征的提取；對于非結構化數據的數據，通過基于多層感知機的特征提取模型進行非結構化特征的提取；對于結構化數據的數據，采用知識圖譜技術建立自適應關聯關系，生成關聯關系數據，將趨勢特征、非結構化特征和關聯關系數據作為數據價值評估模型的輸入，生成動態權重的數據資產效能評估；實現了對多源異構數據的智能管理和價值評估。

本發明授權一種基于多源數據采集的智能數據管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據采集的智能數據管理方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：獲取源自多數據源的多源數據，生成具有可信度標記的原始數據集合； 所述原始多源數據通過由若干種類型的數據采集單元組成的分布式數據采集網絡從多數據源采集； 所述分布式數據采集網絡包括工業傳感器采集單元、物聯網設備采集單元、歷史數據庫接入單元和第三方API調用單元； 其中，所述工業傳感器采集單元連接到生產線、設備和環境監測系統中的各類傳感器，實時采集物理量數據； 其中，所述物聯網設備采集單元通過無線通信技術連接分布在不同位置的物聯網終端，采集設備狀態、環境參數和位置信息數據； 其中，所述歷史數據庫接入單元通過數據庫連接器連接到企業內部的各類歷史數據庫系統，提取歷史運行記錄、設備維護記錄和質量檢測記錄； 其中，所述第三方API調用單元通過標準化的Web服務接口，連接到外部數據服務提供商，獲取外部環境數據； 步驟二：采用基于規則與決策樹分類器結合的數據類型識別方法對所述原始數據集合中的數據記錄進行數據類型的分類，對于數據類型為時序數據的數據，則進入步驟三；對于數據類型為非結構化數據的數據，則進入步驟四；對于數據類型為結構化數據的數據，則進入步驟五； 步驟三：應用分段多模型時序特征提取框架對所述時序數據進行趨勢特征的提取; 步驟四：通過基于多層感知機的特征提取模型對所述非結構化數據進行非結構化特征的提取； 步驟五：采用知識圖譜技術對所述結構化數據建立自適應關聯關系，生成關聯關系數據； 步驟六：將所述趨勢特征、非結構化特征和關聯關系數據作為預先構建的多層次融合的數據價值評估模型的輸入，生成動態權重的數據資產效能評估； 所述生成動態權重的數據資產效能評估的預先構建包括以下步驟： 步驟61：構建包含價值特征抽取層、特征融合層和效能評估層的多層次數據價值評估模型架構； 步驟62：通過包含趨勢特征處理通道、非結構化特征處理通道和關聯關系處理通道的三個并行特征處理通道的所述價值特征抽取層，從不同數據類型的數據中提取價值指標； 步驟63：通過基于深度神經網絡的特征融合層，對來自價值特征抽取層的多維度價值指標進行自適應加權融合，生成綜合特征表示； 步驟64：基于所述綜合特征表示，通過多任務學習框架同時預測數據的業務價值、技術價值和創新價值，并將這三個維度的價值評估結果融合為最終的數據資產效能評估分數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國標準化研究院，其通訊地址為：100191 北京市海淀區知春路4號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。