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龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州中匯科技發(fā)展有限公司申請(qǐng)的專利法務(wù)智能輔助處理的方法及多智能體系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120256605B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510740723.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)法務(wù)智能輔助處理的方法及多智能體系統(tǒng)是由屈昭;徐徐;何俊杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本法務(wù)智能輔助處理的方法及多智能體系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N法務(wù)智能輔助處理的方法及多智能體系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的法務(wù)知識(shí)體系；根據(jù)動(dòng)態(tài)更新的法務(wù)知識(shí)體系，構(gòu)建案件分流智能體Agent、法律適用Agent、類案檢索Agent和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警Agent，并通過(guò)基于消息傳遞和狀態(tài)共享的協(xié)同結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多Agent協(xié)同機(jī)制；依據(jù)多Agent協(xié)同機(jī)制，通過(guò)案件復(fù)雜性評(píng)估和質(zhì)量評(píng)估構(gòu)建偏好映射關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)多案件關(guān)系感知偏好映射；基于多案件關(guān)系感知偏好映射，結(jié)合大型語(yǔ)言模型與基于普羅洛格Prolog的知識(shí)管理技術(shù)構(gòu)建規(guī)劃樹(shù)PLANTOR框架，生成面向機(jī)器人的知識(shí)庫(kù)和規(guī)劃程序，并轉(zhuǎn)換為行為樹(shù)；根據(jù)PLANTOR框架，通過(guò)傳輸優(yōu)化和嵌入優(yōu)化的聯(lián)合優(yōu)化實(shí)現(xiàn)多Agent推理鏈對(duì)齊，完成法務(wù)決策輔助化。上述方案有效提高了法務(wù)處理的準(zhǔn)確性和效率。

本發(fā)明授權(quán)法務(wù)智能輔助處理的方法及多智能體系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種法務(wù)智能輔助處理的方法，其特征在于，包括： 利用包括法律條文、法務(wù)解釋、有關(guān)部門判例和法學(xué)研究成果的法務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取和事件檢測(cè)技術(shù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的法務(wù)知識(shí)體系，所述動(dòng)態(tài)更新的法務(wù)知識(shí)體系包括法律實(shí)體、法律關(guān)系和法律事件； 根據(jù)所述動(dòng)態(tài)更新的法務(wù)知識(shí)體系，構(gòu)建案件分流智能體Agent、法律適用Agent、類案檢索Agent和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警Agent，并通過(guò)基于消息傳遞和狀態(tài)共享的協(xié)同結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多Agent協(xié)同機(jī)制，其中，所述案件分流智能體Agent用于識(shí)別案件類型并確定處理優(yōu)先級(jí)，所述法律適用Agent用于匹配法條及法務(wù)解釋，所述類案檢索Agent用于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)案例推送，所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警Agent用于生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告； 依據(jù)所述多Agent協(xié)同機(jī)制，通過(guò)案件復(fù)雜性評(píng)估和質(zhì)量評(píng)估構(gòu)建偏好映射關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)多案件關(guān)系感知偏好映射； 基于所述多案件關(guān)系感知偏好映射，結(jié)合大型語(yǔ)言模型與基于普羅洛格Prolog的知識(shí)管理技術(shù)構(gòu)建規(guī)劃樹(shù)PLANTOR框架，生成面向機(jī)器人的知識(shí)庫(kù)和規(guī)劃程序，并轉(zhuǎn)換為行為樹(shù)； 根據(jù)所述PLANTOR框架，通過(guò)傳輸優(yōu)化和嵌入優(yōu)化的聯(lián)合優(yōu)化實(shí)現(xiàn)多Agent推理鏈對(duì)齊，完成法務(wù)決策輔助； 其中，所述依據(jù)所述多Agent協(xié)同機(jī)制，通過(guò)案件復(fù)雜性評(píng)估和質(zhì)量評(píng)估構(gòu)建偏好映射關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)多案件關(guān)系感知偏好映射的步驟包括： 利用案件類型標(biāo)簽、適用法條列表、相似案例集合和所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告中的特征數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和特征工程技術(shù)構(gòu)建案件評(píng)估模型，生成案件復(fù)雜性評(píng)分和質(zhì)量評(píng)分； 根據(jù)所述案件評(píng)估模型輸出的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)多維度相似度計(jì)算和層次聚類技術(shù)對(duì)案件進(jìn)行相似性分析，生成案件分組結(jié)果和組間關(guān)系特征； 依據(jù)所述案件分組結(jié)果和所述評(píng)估模型的案件評(píng)分特征，通過(guò)偏好挖掘和映射學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建并輸出偏好映射關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)所述多案件關(guān)系感知偏好映射。

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