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龍圖騰網獲悉中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司;鐵科設計有限公司申請的專利一種橋梁典型病害表征方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120279344B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510767855.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權一種橋梁典型病害表征方法是由孫培培;鄧麗;潘永杰;馬戰(zhàn)國;劉文武;谷牧;王琦設計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種橋梁典型病害表征方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種橋梁典型病害表征方法，涉及橋梁檢測技術領域，首先構建劣化病害樣本庫，建立周邊環(huán)境模型和橋梁BIM模型；其次利用UE5引擎構建虛擬橋梁場景，并獲取虛擬病害樣本；再次結合真實與虛擬樣本，采用改進雙分支生成對抗網絡進行數據增強，生成類真劣化樣本，擴充真實樣本數據；接著運用利用真實樣本數據訓練后的改進Unet網絡對檢測圖像進行病害區(qū)域識別提取；最終將識別結果映射至BIM模型實現三維可視化表征。該方法通過生成對抗網絡解決了病害樣本不足的難題，利用改進Unet提升了細粒度病害識別精度，實現了橋梁病害從數據采集、智能識別到三維動態(tài)展示的全流程數字化表征，顯著提高了病害檢測的準確性和可視化效果。

本發(fā)明授權一種橋梁典型病害表征方法在權利要求書中公布了：1.一種橋梁典型病害表征方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：采集橋梁運維數據，構建橋梁典型病害的參數化模型庫，建立橋梁劣化病害樣本庫； 步驟2：根據目標橋梁的設計圖紙和相關運維信息，通過快速建模插件結合橋梁劣化病害樣本庫構建目標橋梁的橋梁BIM模型，并根據目標橋梁的地理位置下載相應的影像圖和高程數據，構建周邊環(huán)境模型； 步驟3：基于UE5引擎將橋梁BIM模型和周邊環(huán)境模型進行融合，獲得虛擬橋梁場景，并初始化虛擬橋梁場景中的攝像頭獲取虛擬病害樣本； 步驟4：采集真實劣化病害圖像構建真實劣化病害樣本庫，并利用真實劣化病害樣本庫和虛擬病害樣本訓練改進雙分支生成對抗網絡，利用訓練好的改進雙分支生成對抗網絡獲得類真劣化病害樣本，擴充真實劣化病害樣本庫； 改進雙分支生成對抗網絡包括雙通道生成器和雙模態(tài)判別器；雙通道生成器采用雙分支Unet網絡結構，包括共享編碼器和解碼器；解碼器包括圖像生成分支解碼器和掩膜生成分支解碼器，分別融合了空間自適應歸一化處理層；雙模態(tài)判別器包括多尺度圖像判別器和掩膜判別器； 步驟5：根據擴充的真實劣化病害樣本庫對改進Unet網絡進行訓練，將采集的目標橋梁的待檢測圖像輸入訓練后的改進Unet網絡進行劣化病害識別，提取劣化病害區(qū)域掩膜； 改進Unet網絡包括編碼器、解碼器和分割頭；編碼器使用Resnet編碼器結構，提取五層不同尺度的特征圖，用于與解碼器的跳躍連接操作；解碼器添加注意力機制，融合對應編碼器提取的特征圖；分割頭通過卷積操作將解碼器輸出的張量映射到目標類別數上，輸出劣化病害區(qū)域掩膜； 步驟6：將劣化病害區(qū)域掩膜映射在橋梁BIM模型上進行表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司;鐵科設計有限公司，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)大柳樹路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。