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龍圖騰網獲悉四川大學華西醫院申請的專利一種基于深度學習的胃竇識別及胃竇動力指數計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120298414B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510790519.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的胃竇識別及胃竇動力指數計算方法是由樊朝鳳;尹瑤;劉華;曹華;羅勝;周海蓉;羅瓊設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的胃竇識別及胃竇動力指數計算方法在說明書摘要公布了：本發明屬于醫學影像領域，涉及一種基于深度學習的胃竇識別及胃竇動力指數計算方法，包括：采集預設時間長度的標準胃竇收縮超聲視頻；所述標準胃竇收縮超聲視頻是指通過超聲波獲取的胃竇在標準胃竇切片下的視頻；對所述標準胃竇收縮超聲視頻進行模糊祛除處理，得到第一胃竇幀圖像序列；對所述第一胃竇幀圖像序列進行偽影抑制處理，得到第二胃竇幀圖像序列；對所述第二胃竇幀圖像序列中的胃竇區域進行追蹤，得到胃竇二值化分割圖像；以基于深度學習算法系統在床旁超聲的圖像下計算待檢測對象在當前狀態下的胃竇動力指數及收縮次數等指標。

本發明授權一種基于深度學習的胃竇識別及胃竇動力指數計算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的胃竇識別方法，其特征在于，包括： 采集預設時間長度的標準胃竇收縮超聲視頻；所述標準胃竇收縮超聲視頻是指通過超聲波獲取的胃竇在標準胃竇切片下的視頻； 對所述標準胃竇收縮超聲視頻進行模糊祛除處理，得到第一胃竇幀圖像序列，包括： 對所述標準胃竇收縮超聲視頻逐幀分解，得到初始胃竇圖像序列； 分別對所述初始胃竇圖像序列中的多張標準胃竇切片圖像進行動態分塊，得到多組胃竇區域塊；胃竇區域塊包括近場區域塊和遠場區域塊；所述近場區域塊的尺度小于所述遠場區域塊的尺度；近場區域是指深度6cm的區域，使用8x8小分塊，增強胃壁細微結構；遠場區域是指深度≥6cm的區域，切換至16x16分塊，抑制深部噪聲； 分別計算多組胃竇區域塊中每個塊的灰度直方圖，得到多組灰度直方塊； 基于對比度限制閾值，分別對多組灰度直方塊中的每個塊進行裁剪分配，得到多組裁剪分配塊； 分別對多組裁剪分配塊中的每個塊進行均衡化，得到多組塊累積分布函數； 基于多組塊累積分布函數分別對多組胃竇區域塊進行映射，得到多張映射胃竇圖像； 分別對所述多張映射胃竇圖像中的每個像素進行插值，得到所述第一胃竇幀圖像序列； 對所述第一胃竇幀圖像序列進行偽影抑制處理，得到第二胃竇幀圖像序列； 對所述第二胃竇幀圖像序列中的胃竇區域進行追蹤，得到胃竇二值化分割圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學華西醫院，其通訊地址為：610041 四川省成都市武侯區國學巷37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。