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龍圖騰網獲悉龍巖學院;福建心智信息科技股份有限公司;泉州中科星橋空天技術有限公司申請的專利基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120298148B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510787220.1，技術領域涉及：G06Q50/02；該發明授權基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法是由李艷芳;魏林海;祁向前;郭海良;王洪;吳志杰;鄒丹;亓信玖設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法，涉及農業信息技術領域，所述方法包括通過多源傳感器網絡實時采集土壤溫度、濕度、酸堿度、有機質含量以及氮磷鉀濃度等物理化學參數，應用數據預處理算法剔除異常值并進行標準化處理，生成標準化土壤參數集合，用于后續的氣候與管理因子關聯分析，自動生成風險預警信號并推送至農業管理決策平臺，完成從數據采集到決策支持的全流程分析；該基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法，可為農業管理決策提供科學依據，有效指導農田管理實踐，提高土壤質量和農業生產效率。

本發明授權基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法在權利要求書中公布了：1.基于多源遙感協同反演的耕地土壤質量動態診斷方法，其特征在于，所述方法包括： 通過多源傳感器網絡實時采集土壤溫度、濕度、酸堿度、有機質含量以及氮磷鉀濃度物理化學參數，應用數據預處理算法剔除異常值并進行標準化處理，生成標準化土壤參數集合，用于后續的氣候與管理因子關聯分析； 根據標準化土壤參數集合，生成土壤質量動態模擬數據，針對土壤質量動態模擬數據，進行不確定性分析，通過隨機采樣生成一千組參數組合，計算土壤質量變化的概率分布區間，若預測精度基于均方誤差與實際觀測值比值評估低于預設的閾值百分之八十五，則返回前一環節重新調整神經網絡框架中各因子的權重參數，生成土壤質量變化趨勢預測數據； 根據土壤質量變化趨勢預測數據，構建預警機制，若土壤肥力水平預測值以氮磷鉀綜合指數為基準連續三個月低于預設的安全閾值即歷史平均值的百分之八十，或結構穩定性指標下降超過預設的閾值百分之二十，則自動生成風險預警信號并推送至農業管理決策平臺，完成從數據采集到決策支持的全流程分析； 所述根據標準化土壤參數集合，生成土壤質量動態模擬數據包括： 針對標準化土壤參數集合，結合氣象站點歷史記錄和衛星遙感數據，獲取降水量、溫度波動、濕度變化及風速氣候變化指標，若連續七天降水量超過基于當地十年均值計算的歷史同期平均值的兩倍，或日均溫度波動超過預設的閾值十攝氏度，則判斷為極端天氣事件并標記時間節點，生成氣候變化與極端天氣標記集合； 從農田管理數據庫中獲取耕作方式、輪作周期、施肥頻次及灌溉模式農業管理記錄，構建耕作方式數值化編碼體系，并根據歷史記錄分析確定不同管理措施的量化權重系數，生成農業管理量化參數集合，用于后續土壤質量影響評估； 利用標準化土壤參數集合和氣候變化與極端天氣標記集合，采用多元回歸分析方法構建氣候變化因子與土壤物理化學性質的關聯模型，若降水量月變化率超過預設的閾值百分之三十，則調整土壤濕度影響系數，若日均溫度波動幅度超過十攝氏度，則修正有機質分解速率參數，若檢測到極端天氣標記，則附加短期沖擊因子，生成氣候土壤耦合關聯矩陣； 基于農業管理量化參數集合，應用時間序列分析方法構建耕作方式對土壤質量的累積效應模型，根據歷史管理記錄計算不同耕作措施在月度、季度、年度時間尺度上的累積影響權重，生成農業管理長期效應預測模型，用于多因子綜合模擬； 融合氣候土壤耦合關聯矩陣和農業管理長期效應預測模型，采用神經網絡算法構建多因子交互作用的土壤質量動態模擬框架，若檢測到極端天氣標記，則激活應急響應機制，調整土壤濕度與有機質分解速率參數的權重，生成土壤質量動態模擬數據。

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