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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海歆仁信息科技有限公司申請的專利基于問題庫增強校驗的賬單話單數(shù)據(jù)庫交互方法、系統(tǒng)、設備或產品獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353819B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510804633.6，技術領域涉及：G06F16/242；該發(fā)明授權基于問題庫增強校驗的賬單話單數(shù)據(jù)庫交互方法、系統(tǒng)、設備或產品是由徐新忠;軒翔宇;宋健;徐天逸;吳云;楊卓遠;劉炎;王清華設計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于問題庫增強校驗的賬單話單數(shù)據(jù)庫交互方法、系統(tǒng)、設備或產品在說明書摘要公布了：本申請公開了基于問題庫增強校驗的賬單話單數(shù)據(jù)庫交互方法、系統(tǒng)、設備或產品，其方法包括構建預設的問題庫，問題庫存儲有標準自然語言問題，以及其關于SQL檢索語句的映射；用戶提出自然語言問題，由語義特征提取模型提取自然語言問題的特征，并與標準自然語言問題的特征進行相似度比較，篩選排名最靠前的若干項標準自然語言問題作為候選問題；對候選問題進行關于自然語言問題的一致性評價，選擇一致性最高的候選問題作為匹配問題；調用匹配問題對應的SQL檢索語句，執(zhí)行對賬單話單數(shù)據(jù)庫的檢索；輸出檢索結果，同時輸出其他候選問題供用戶進行選擇。本申請能夠基于自然語言問題準確識別用戶意圖，實現(xiàn)對于賬單話單數(shù)據(jù)庫目標數(shù)據(jù)的精準可靠查詢。

本發(fā)明授權基于問題庫增強校驗的賬單話單數(shù)據(jù)庫交互方法、系統(tǒng)、設備或產品在權利要求書中公布了：1.一種基于問題庫增強校驗的賬單話單數(shù)據(jù)庫交互方法，用于案件偵查場景下的賬單話單數(shù)據(jù)庫的線索檢索和提取，其特征在于，包括如下步驟： 構建預設的問題庫，問題庫存儲有標準自然語言問題，以及標準自然語言問題關于SQL檢索語句的映射；問題庫中初始的標準自然語言問題，由辦案人員依照慣用提問內容建立； 用戶提出自然語言問題，由語義特征提取模型提取自然語言問題的特征，并與標準自然語言問題的特征進行相似度比較，篩選排名最靠前的若干項標準自然語言問題作為候選問題；對候選問題進行關于自然語言問題的一致性評價，選擇一致性最高的候選問題作為匹配問題；調用匹配問題對應的SQL檢索語句，執(zhí)行對賬單話單數(shù)據(jù)庫的檢索；輸出檢索結果，同時輸出其他候選問題供用戶進行選擇； 所述標準自然語言問題包括預存內容的主體槽位、對象槽位、至少一個對象限定槽位和邏輯槽位，主體槽位存儲檢索的目標主體信息，對象槽位存儲目標主體的具體信息對象，對象限定槽位存儲具體信息對象的檢索限定參數(shù)，邏輯槽位存儲不同的用戶意圖；基于主體槽位、對象槽位、對象限定槽位和邏輯槽位的組合形成自然語言問題，并據(jù)此生成映射的SQL檢索語句； 在用戶提出自然語言問題后，通過語義特征提取模型提取自然語言問題的特征具體包括，對自然語言問題進行拆解，提取自然語言問題中的內容置入主體槽位、對象槽位、對象限定槽位和邏輯槽位，然后分別與問題庫中標準自然語言問題預存的主體槽位、對象槽位、對象限定槽位和邏輯槽位中的內容進行向量余弦相似度的比較，選取排名最高的若干項主體槽位、對象槽位、對象限定槽位和邏輯槽位中的內容，組合形成若干項標準自然語言問題，通過語義特征提取模型與用戶提出的自然語言問題進行向量空間相似度的比較，排名最靠前的若干項標準自然語言問題作為候選問題。

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