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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東聯(lián)想懂的通信有限公司申請的專利一種基于用戶習(xí)慣分析的用戶畫像構(gòu)建方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120317918B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510803681.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0204；該發(fā)明授權(quán)一種基于用戶習(xí)慣分析的用戶畫像構(gòu)建方法及系統(tǒng)是由邊毅;鐘理;翟鴻鵬設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于用戶習(xí)慣分析的用戶畫像構(gòu)建方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及用戶畫像構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶習(xí)慣分析的用戶畫像構(gòu)建方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：首先通過獲取用戶手機流量套餐的歷史使用數(shù)據(jù)，進(jìn)行細(xì)粒度分析，得到不同APP的流量使用狀態(tài)數(shù)據(jù)。然后，基于這些數(shù)據(jù)，分析多個APP同步使用時的突發(fā)網(wǎng)絡(luò)占用情況，并評估帶寬失穩(wěn)的波動特征，得出帶寬失穩(wěn)聚類特征數(shù)據(jù)。接著，對帶寬失穩(wěn)聚類特征進(jìn)行依賴結(jié)構(gòu)分析，構(gòu)建用戶失穩(wěn)行為的依賴關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)，生成用戶使用行為畫像。最后，結(jié)合用戶畫像和帶寬失穩(wěn)特征，進(jìn)行目標(biāo)套餐類型的推薦，提供個性化的套餐建議。本發(fā)明通過對用戶畫像構(gòu)建技術(shù)的優(yōu)化處理使得用戶畫像構(gòu)建技術(shù)更加完善。

本發(fā)明授權(quán)一種基于用戶習(xí)慣分析的用戶畫像構(gòu)建方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于用戶習(xí)慣分析的用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取用戶手機流量套餐歷史使用數(shù)據(jù)；對用戶手機流量套餐歷史使用數(shù)據(jù)進(jìn)行流量使用細(xì)粒度分析，得到不同APP間的流量使用狀態(tài)細(xì)粒度數(shù)據(jù)； 步驟S2，包括： 步驟S21：對不同APP間的流量使用狀態(tài)細(xì)粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行不同APP間的流量使用強度分析，得到不同APP間的流量使用強度數(shù)據(jù)； 步驟S22：基于不同APP間的流量使用強度數(shù)據(jù)進(jìn)行多個APP同步使用狀態(tài)間的突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)占用狀態(tài)分析，得到突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)占用狀態(tài)； 步驟S23：對突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)占用狀態(tài)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)帶寬波動失穩(wěn)評估，得到網(wǎng)絡(luò)帶寬波動失穩(wěn)數(shù)據(jù)；其中，步驟S23包括： 步驟S231：對突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)占用狀態(tài)進(jìn)行突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)帶寬波動性分析，得到突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)帶寬波動數(shù)據(jù)； 步驟S232：對突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)帶寬波動數(shù)據(jù)進(jìn)行多頻次波動峰值積分量化，得到帶寬多頻次波動峰值積分； 步驟S233：根據(jù)帶寬多頻次波動峰值積分對突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)帶寬波動數(shù)據(jù)進(jìn)行時延抖動回歸分析，得到帶寬時延抖動回歸數(shù)據(jù)； 步驟S234：根據(jù)帶寬時延抖動回歸數(shù)據(jù)和帶寬多頻次波動峰值積分進(jìn)行擁塞等量比例映射，得到帶寬擁塞等量比例映射數(shù)據(jù)；其中，步驟S234具體為： 對帶寬時延抖動回歸數(shù)據(jù)進(jìn)行時序均差計算，得到帶寬時延抖動時序均差； 根據(jù)帶寬時延抖動時序均差和帶寬多頻次波動峰值積分進(jìn)行數(shù)值正交投影變換處理，得到帶寬擁塞因子分布數(shù)據(jù)； 根據(jù)帶寬擁塞因子分布數(shù)據(jù)進(jìn)行擁塞等量比例映射處理，得到帶寬擁塞等量比例映射數(shù)據(jù)； 步驟S235：基于帶寬多頻次波動峰值積分、帶寬時延抖動回歸數(shù)據(jù)和帶寬擁塞等量比例映射數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)帶寬波動失穩(wěn)評估，得到網(wǎng)絡(luò)帶寬波動失穩(wěn)數(shù)據(jù)； 步驟S24：基于網(wǎng)絡(luò)帶寬波動失穩(wěn)數(shù)據(jù)對不同APP間的流量使用強度數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)采樣聚類處理，得到帶寬失穩(wěn)聚類特征數(shù)據(jù)； 步驟S3：對帶寬失穩(wěn)聚類特征數(shù)據(jù)進(jìn)行依賴結(jié)構(gòu)分析，得到失穩(wěn)聚類習(xí)慣行為依賴結(jié)構(gòu)；根據(jù)失穩(wěn)聚類習(xí)慣行為依賴結(jié)構(gòu)進(jìn)行用戶使用行為畫像構(gòu)建，得到用戶使用行為畫像；基于用戶使用行為畫像和帶寬失穩(wěn)聚類特征數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)推薦套餐類型推薦，得到目標(biāo)推薦套餐類型數(shù)據(jù)。

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