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龍圖騰網獲悉中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所申請的專利流域景觀格局演變對水質影響的仿真分析方法及系統獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354748B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510814041.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權流域景觀格局演變對水質影響的仿真分析方法及系統是由倪炳波;鄒元春;于曉菲;姜明;李廣胤;邢善峰;楊鋒;張鵬設計研發(fā)完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本流域景觀格局演變對水質影響的仿真分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了流域景觀格局演變對水質影響的仿真分析方法及系統，涉及水質仿真分析技術領域，包括以下步驟：采集包括圖像數據、地形地貌數據、氣象數據和河流數據的水質監(jiān)測數據；通過預處理后的河流數據，結合多元線性回歸算法，構建水質輸出模型，進而獲取水質評估指數；基于獲取的水質評估指數，結合神經網絡算法，構建流域水質仿真分析模型；基于流域水質仿真分析模型的輸出結果，分析水質污染程度，進而生成流域水質仿真分析報告，本發(fā)明所述方法中的多光譜分析技術、多元線性回歸算法、神經網絡算法、仿真分析技術與現代信息技術緊密結合，解決了傳統方法難以分析流域景觀格局演變對水質動態(tài)影響的問題。

本發(fā)明授權流域景觀格局演變對水質影響的仿真分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.流域景觀格局演變對水質影響的仿真分析方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟一、采集包括圖像數據、地形地貌數據、氣象數據和河流數據的水質監(jiān)測數據，并對采集的數據進行預處理； 步驟二、對預處理后的圖像數據進行多光譜分析，區(qū)分不同類型廊道圖像，進而獲取廊道格局演變數據； 步驟三、從不同類型廊道圖像中識別出景觀斑塊，并統計景觀斑塊數量； 步驟四、結合廊道格局演變數據、景觀斑塊數量、預處理后的地形地貌數據和氣象數據，分析景觀格局演變過程中的廊道流通性和景觀破碎程度； 步驟五、通過預處理后的河流數據，結合多元線性回歸算法，構建水質輸出模型，進而獲取水質評估指數； 步驟六、基于獲取的水質評估指數，結合神經網絡算法，構建流域水質仿真分析模型； 步驟七、基于流域水質仿真分析模型的輸出結果，分析水質污染程度，進而生成流域水質仿真分析報告； 所述步驟四中，景觀格局演變過程中的廊道流通性的分析過程包括： 為廊道格局演變數據和氣象數據分配權重，結合權重求和法，計算廊道流通指數，并將該廊道流通指數整合至水質監(jiān)測數據集中； 所述步驟四中，景觀格局演變過程中的景觀破碎程度的分析過程包括： 為各個廊道圖像中的景觀斑塊數量、地形地貌數據和氣象數據分配權重，采用加權法，計算景觀破碎指數，并將景觀破碎指數整合至水質監(jiān)測數據集中； 所述步驟六中，流域水質仿真分析模型的構建過程包括： 提取出水質監(jiān)測數據集中的廊道流通指數、景觀破碎指數和水質評估指數，結合訓練集數據與神經網絡算法，將廊道流通指數和景觀破碎指數作為輸入，將水質評估指數作為輸出，學習廊道流通指數、景觀破碎指數和水質評估指數之間的非線性關系，訓練流域水質仿真分析模型； 將測試集數據輸入流域水質仿真分析模型，比對流域水質仿真分析模型輸出的水質評估指數與實際水質評估指數，調整流域水質仿真分析模型參數，優(yōu)化流域水質仿真分析模型性能，將優(yōu)化后的流域水質仿真分析模型部署到系統中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所，其通訊地址為：130102 吉林省長春市寬城區(qū)盛北大街4888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。