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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安大興醫(yī)院申請的專利一種卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的腹腔鏡實時識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120339275B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510811504.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的腹腔鏡實時識別方法是由王建敏;陳敏;宋婷;楊桂英設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的腹腔鏡實時識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及腹腔鏡圖像標注技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的腹腔鏡實時識別方法。本發(fā)明首先結(jié)合假性邊界的位置及結(jié)構(gòu)特征，分析預(yù)設(shè)分割模型所劃分的疑似囊腫區(qū)域存在假性邊界的可能性，確定每幀影像中每個疑似囊腫區(qū)域的邊界修正系數(shù)；進一步將每幀影像中的每個疑似囊腫區(qū)域劃分為若干局部區(qū)域，結(jié)合器械牽引及呼吸影響對疑似囊腫區(qū)域進行精細分析，評估每個局部區(qū)域為微小囊腫的囊腫置信度，最終綜合調(diào)整分割模型的分割參數(shù)，從而準確分割出真實囊腫區(qū)域并標注，提高了對卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫病灶的識別效果。

本發(fā)明授權(quán)一種卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的腹腔鏡實時識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的腹腔鏡實時識別方法，其特征在于，所述方法包括： 對于患者的每個觀測部位，獲取腹腔鏡影像序列，同步獲取呼吸信號，基于預(yù)設(shè)分割模型分割出序列內(nèi)每幀影像中的疑似囊腫區(qū)域，并獲取每個疑似囊腫區(qū)域內(nèi)的所有邊緣； 在每幀影像中，根據(jù)每個疑似囊腫區(qū)域內(nèi)每條邊緣的位置分布，及其在腹腔鏡影像序列中的位置變化，獲取每個疑似囊腫區(qū)域的邊界修正系數(shù)；將每幀影像中的每個疑似囊腫區(qū)域劃分為若干局部區(qū)域，并根據(jù)每個局部區(qū)域在相鄰幀影像之間的變化特征，獲取每個局部區(qū)域的運動特征序列； 根據(jù)呼吸信號的波動情況獲取呼吸特征序列，并根據(jù)呼吸特征序列與運動特征序列之間的變化相關(guān)情況，以及腹腔鏡影像序列中每個局部區(qū)域與其余局部區(qū)域?qū)?yīng)變化特征之間的偏差，獲取每個局部區(qū)域的囊腫置信度；在每幀影像中，根據(jù)每個局部區(qū)域的囊腫置信度，及其所屬疑似囊腫區(qū)域的邊界修正系數(shù)，調(diào)整預(yù)設(shè)分割模型的分割參數(shù)，重新標注囊腫區(qū)域； 所述重新標注囊腫區(qū)域的方法包括： 在每幀影像中，根據(jù)每個局部區(qū)域的囊腫置信度及其所屬疑似囊腫區(qū)域的邊界修正系數(shù)，獲取每個局部區(qū)域的分割調(diào)節(jié)權(quán)值；獲取預(yù)設(shè)分割模型分割疑似囊腫區(qū)域時的初始分割閾值；利用所述分割調(diào)節(jié)權(quán)值對所述初始分割閾值加權(quán)，將加權(quán)結(jié)果作為對應(yīng)局部區(qū)域的分割閾值，并進行分割，獲取局部區(qū)域中的囊腫子區(qū)域；綜合疑似腫瘤區(qū)域內(nèi)所有局部區(qū)域中的囊腫子區(qū)域，得到每幀影像中的囊腫區(qū)域并標注。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安大興醫(yī)院，其通訊地址為：710000 陜西省西安市蓮湖區(qū)勞動北路353號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。