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龍圖騰網(wǎng)獲悉中信建投證券股份有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)檢索方法、裝置及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120316119B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510811616.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/24；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)檢索方法、裝置及系統(tǒng)是由潘建東;劉國楊;訾順遙;王趙鵬;尹序鑫;孫冰;馬張暉;梁彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-18向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)檢索方法、裝置及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)檢索方法、裝置及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取原始檢索語句和關(guān)聯(lián)檢索語句，得到目標(biāo)檢索語句；對目標(biāo)檢索語句進(jìn)行關(guān)鍵詞提取得到檢索關(guān)鍵詞?；跈z索關(guān)鍵詞在知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，得到包括第一數(shù)據(jù)文件的第一檢索結(jié)果；基于檢索關(guān)鍵詞和目標(biāo)檢索語句在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，得到包括第二數(shù)據(jù)文件的第二檢索結(jié)果；基于目標(biāo)檢索語句的語句特征向量在向量化數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，得到包括第三數(shù)據(jù)文件的第三檢索結(jié)果；基于各數(shù)據(jù)文件的互動(dòng)信息，從第一檢索結(jié)果、第二檢索結(jié)果和第三檢索結(jié)果中，確定包括目標(biāo)數(shù)據(jù)文件的目標(biāo)檢索結(jié)果，以提高數(shù)據(jù)檢索的準(zhǔn)確性，提高用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)檢索方法、裝置及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)檢索方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于服務(wù)器；所述方法包括： 獲取用戶輸入的原始檢索語句，以及所述原始檢索語句的關(guān)聯(lián)檢索語句，得到目標(biāo)檢索語句；其中，所述關(guān)聯(lián)檢索語句中的關(guān)鍵詞與所述原始檢索語句中的關(guān)鍵詞存在關(guān)聯(lián)關(guān)系； 對所述目標(biāo)檢索語句進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到檢索關(guān)鍵詞； 基于所述檢索關(guān)鍵詞，在知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，得到包括第一數(shù)據(jù)文件的第一檢索結(jié)果；其中，所述知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫包括各類型的數(shù)據(jù)文件，以及各數(shù)據(jù)文件的關(guān)聯(lián)關(guān)系； 生成包含所述檢索關(guān)鍵詞，以及所述檢索關(guān)鍵詞的同義詞的目標(biāo)關(guān)鍵詞；從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中確定滿足第一檢索條件或第二檢索條件的數(shù)據(jù)文件，作為候選數(shù)據(jù)文件；所述第一檢索條件包括：數(shù)據(jù)文件的文本包括所述原始檢索語句或所述關(guān)聯(lián)檢索語句中的各關(guān)鍵詞；所述第二檢索條件為：數(shù)據(jù)文件的文本包括至少一個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵詞；對所述候選數(shù)據(jù)文件進(jìn)行篩選，得到包括第二數(shù)據(jù)文件的第二檢索結(jié)果；其中，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫包括各類型的數(shù)據(jù)文件； 基于文本向量化模型對所述目標(biāo)檢索語句進(jìn)行向量化處理，得到所述目標(biāo)檢索語句的語句特征向量；針對每一語句特征向量，計(jì)算該語句特征向量與向量化數(shù)據(jù)庫中的各向量組的聚類中心的相似度，作為第一相似度；按照第一相似度從高至低的順序，確定前第一數(shù)目個(gè)聚類中心所屬的向量組，得到該語句特征向量的候選向量組；計(jì)算該語句特征向量與候選向量組中的各文本特征向量的相似度，作為第二相似度；按照第二相似度從高至低的順序，從各候選向量組中的確定前第二數(shù)目個(gè)文本特征向量，得到該語句特征向量的匹配特征向量；確定匹配特征向量所屬的數(shù)據(jù)文件，得到包括第三數(shù)據(jù)文件的第三檢索結(jié)果；其中，所述向量化數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)數(shù)據(jù)文件的文本的文本特征向量；所述向量化數(shù)據(jù)庫中包括各向量組的聚類中心；每一向量組包括多個(gè)數(shù)據(jù)文件的文本的文本特征向量； 從第一數(shù)據(jù)文件、第二數(shù)據(jù)文件和第三數(shù)據(jù)文件中，過濾掉重復(fù)的數(shù)據(jù)文件，得到匹配數(shù)據(jù)文件；針對每一匹配數(shù)據(jù)文件，基于用戶針對該匹配數(shù)據(jù)文件的互動(dòng)信息，計(jì)算該匹配數(shù)據(jù)文件的加成因子；基于該匹配數(shù)據(jù)文件的加成因子、該匹配數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的初始相關(guān)度，計(jì)算該匹配數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的中間相關(guān)度；根據(jù)該匹配數(shù)據(jù)文件的發(fā)布時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間，計(jì)算該匹配數(shù)據(jù)文件的時(shí)間衰減因子；使用該匹配數(shù)據(jù)文件的時(shí)間衰減因子，對該匹配數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的中間相關(guān)度進(jìn)行衰減，得到該匹配數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的目標(biāo)相關(guān)度；按照目標(biāo)相關(guān)度從高至低的順序，選擇前第三數(shù)目個(gè)匹配數(shù)據(jù)文件，得到包含目標(biāo)數(shù)據(jù)文件的目標(biāo)檢索結(jié)果；第一檢索結(jié)果還包括第一數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的初始相關(guān)度；第二檢索結(jié)果還包括第二數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的初始相關(guān)度；第三檢索結(jié)果還包括第三數(shù)據(jù)文件與原始檢索語句的初始相關(guān)度。

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