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龍圖騰網獲悉北京交通大學申請的專利基于居民出行影響因素與交通資源需求的預測分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838732.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于居民出行影響因素與交通資源需求的預測分類方法是由姚恩建;郝赫;潘龍;楊揚;王月設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于居民出行影響因素與交通資源需求的預測分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于居民出行影響因素與交通資源需求的預測分類方法，包括：獲取城市發展過程中涉及的多源數據，基于多源數據構建城市發展下居民出行分析數據庫；基于數據庫，計算居民出行交通資源需求，構建居民交通資源需求影響因素集合；根據居民出行交通資源需求及影響因素，構建居民出行交通資源需求預測模型；根據居民出行交通資源需求預測模型，計算居民出行影響因素重要度，根據居民出行影響因素重要度預測影響因素變化下居民交通資源需求，獲得預測分類結果。本發明通過準確地預測多因素變化下居民出行交通資源需求，能夠提高交通效率，促進城市交通可持續發展。

本發明授權基于居民出行影響因素與交通資源需求的預測分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于居民出行影響因素與交通資源需求的預測分類方法，其特征在于，包括： 獲取城市發展過程中涉及的多源數據，基于所述多源數據構建城市發展下居民出行分析數據庫；所述多源數據包括居民出行數據、居民家庭特征數據、居民個人特征數據、城市建成環境數據、居民出行情景數據； 基于所述數據庫，計算居民出行交通資源需求，構建居民交通資源需求影響因素集合； 根據所述居民出行交通資源需求及影響因素，構建居民出行交通資源需求預測模型； 根據所述居民出行交通資源需求預測模型，計算居民出行影響因素重要度，根據所述居民出行影響因素重要度預測影響因素變化下居民交通資源需求，獲得預測分類結果； 獲取城市發展過程中涉及的多源數據，基于所述多源數據構建城市發展下居民出行分析數據庫的過程包括： 根據城市發展過程中多個時間維度的兩斷面或多斷面情況，采樣收集代表城市發展特定斷面下居民出行特征的城市居民出行數據，以及對應的居民家庭特征與居民個人特征數據； 根據采集的對應斷面下的城市居民出行數據，確定居民出行的時空范圍，獲取所述時空范圍下的城市建成環境數據、居民出行情景數據，組合獲得多源數據； 根據多源數據，構建多源數據間的關聯矩陣，獲得涵蓋城市發展下多源異構數據的居民出行分析數據庫； 所述居民出行的時空范圍為城市居民出行數據涵蓋的時間和空間的組合范圍；公式表達式為： 式中，TSR表示時空范圍，T表示時間維度，位于最早出行時間T_min和最晚出行時間T_max之間，S表示空間維度，屬于研究區域A，A是由各斷面所有居民出行起終點構成的凸包或最小外接矩形。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。