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龍圖騰網(wǎng)獲悉南方科技大學(xué);深圳市愛貝寶智能科技有限公司申請(qǐng)的專利一種用戶離床檢測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120356301B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510839140.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B21/04；該發(fā)明授權(quán)一種用戶離床檢測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)是由王文錦;楊旭輝;賴懷磊;黃東敏;徐永設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種用戶離床檢測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明所提供的一種用戶離床檢測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：當(dāng)接收到用戶離床檢測(cè)指令后，獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)橛脩舸蹭佀趨^(qū)域；基于所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流的首幀得到初始的背景模板，并對(duì)后續(xù)各幀逐幀執(zhí)行更新背景模板并計(jì)算運(yùn)動(dòng)顯著性指標(biāo)；當(dāng)所述運(yùn)動(dòng)顯著性指標(biāo)大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，基于所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流進(jìn)行用戶狀態(tài)檢測(cè)，并根據(jù)用戶狀態(tài)檢測(cè)的結(jié)果確定用戶是否離床。本發(fā)明通過運(yùn)動(dòng)顯著性指標(biāo)判斷和用戶狀態(tài)檢測(cè)的雙重檢測(cè)機(jī)制，可有效提高用戶離床檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種用戶離床檢測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用戶離床檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 當(dāng)接收到用戶離床檢測(cè)指令后，獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)橛脩舸蹭佀趨^(qū)域； 實(shí)時(shí)將所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流的各幀依次轉(zhuǎn)換為灰度圖像； 以所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流的首幀的灰度圖像作為初始的背景模板，并從第二幀起逐幀執(zhí)行以下步驟： 動(dòng)態(tài)更新背景模板，得到當(dāng)前幀的灰度圖像對(duì)應(yīng)的背景模板； 計(jì)算所述當(dāng)前幀的灰度圖像與對(duì)應(yīng)的背景模板的差異圖； 生成與所述差異圖的尺寸相同的漢寧窗矩陣作為邊緣權(quán)重矩陣，并基于邊緣權(quán)重矩陣得到中心權(quán)重矩陣； 將所述差異圖、所述邊緣權(quán)重矩陣、所述中心權(quán)重矩陣和預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)差異閾值代入運(yùn)動(dòng)質(zhì)量計(jì)算公式，得到所述當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)顯著性指標(biāo)； 其中，所述運(yùn)動(dòng)質(zhì)量計(jì)算公式為： ； 式中，qual為當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)顯著性指標(biāo)，d為差異圖，weight_boarder為邊緣權(quán)重矩陣，weight_center為中心權(quán)重矩陣，motion_thr為預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)差異閾值； 當(dāng)所述運(yùn)動(dòng)顯著性指標(biāo)大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，基于所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流進(jìn)行用戶狀態(tài)檢測(cè)，并根據(jù)用戶狀態(tài)檢測(cè)的結(jié)果確定用戶是否離床。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南方科技大學(xué);深圳市愛貝寶智能科技有限公司，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道學(xué)苑大道1088號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。