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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州普健醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的分析方法及分析系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120355712B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510840826.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的分析方法及分析系統(tǒng)是由陳嘉庚;周公敢;陳麗蘋(píng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的分析方法及分析系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的分析方法及分析系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)通過(guò)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的各醫(yī)院中的各歷史影像圖像進(jìn)行分類(lèi)并分析，得到目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合，通過(guò)將目標(biāo)患者的醫(yī)學(xué)影像圖像與目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合進(jìn)行匹配，進(jìn)而得到患者的各關(guān)聯(lián)疾病的確診概率，本申請(qǐng)成功將患者的各關(guān)聯(lián)疾病的預(yù)測(cè)成功概率提升70%，醫(yī)生可依據(jù)患者的各關(guān)聯(lián)疾病確診概率制定高度個(gè)性化的治療方案，預(yù)防性地調(diào)整用藥種類(lèi)和劑量，提高治療效果和患者康復(fù)幾率。

本發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的分析方法及分析系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，包括： 步驟一、目標(biāo)疾病信息獲取：獲取目標(biāo)區(qū)域各醫(yī)院中的各歷史目標(biāo)影像圖像，進(jìn)而獲取各歷史目標(biāo)影像圖像對(duì)應(yīng)的各歷史患者的就醫(yī)信息； 所述獲取目標(biāo)區(qū)域各醫(yī)院中的各目標(biāo)影像圖像，具體過(guò)程如下： 從衛(wèi)星遙感系統(tǒng)中獲取任意區(qū)域，記為目標(biāo)區(qū)域，進(jìn)而獲取目標(biāo)區(qū)域中的各醫(yī)院，記為各目標(biāo)醫(yī)院，并將任一由醫(yī)學(xué)影像圖像輔助確診的疾病，記為目標(biāo)疾病，從各目標(biāo)醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)中獲取目標(biāo)疾病的各歷史醫(yī)學(xué)影像圖像，將記為各目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像圖像，并從各目標(biāo)醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)中獲取目標(biāo)疾病的各關(guān)聯(lián)疾病及各關(guān)聯(lián)疾病的各醫(yī)學(xué)影像圖像； 所述各歷史患者的就醫(yī)信息包括診療信息和個(gè)人信息，所述診療信息包括各歷史患者的各關(guān)聯(lián)疾病、各關(guān)聯(lián)疾病的各醫(yī)學(xué)影像圖像和各關(guān)聯(lián)疾病的確診時(shí)間戳；所述個(gè)人信息包括性別和年齡類(lèi)型；所述各關(guān)聯(lián)疾病的確診時(shí)間戳為各關(guān)聯(lián)疾病的確診時(shí)間距目標(biāo)疾病的確診時(shí)間的時(shí)長(zhǎng)； 步驟二、目標(biāo)疾病信息分析：基于各歷史患者的就醫(yī)信息對(duì)各醫(yī)學(xué)影像圖像進(jìn)行分類(lèi)，進(jìn)而分析得到目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合； 所述基于各歷史患者的就醫(yī)信息對(duì)各醫(yī)學(xué)影像圖像進(jìn)行分類(lèi)，具體過(guò)程如下： 基于各歷史患者的就醫(yī)信息獲取各歷史患者的個(gè)人信息，基于各歷史患者的個(gè)人信息獲取各歷史患者的性別和年齡類(lèi)型，基于各歷史患者的性別與年齡類(lèi)型對(duì)各目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到各類(lèi)目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像圖像； 基于各歷史患者的就醫(yī)信息獲取各歷史患者的診療信息，基于各歷史患者的診療信息獲取各歷史患者的各關(guān)聯(lián)疾病和各關(guān)聯(lián)疾病的確診時(shí)間戳，進(jìn)而獲取各歷史患者的關(guān)聯(lián)疾病的最小確診時(shí)間戳，從而獲取各歷史患者的關(guān)聯(lián)疾病的最小確診時(shí)間戳對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)疾病，將某歷史患者的關(guān)聯(lián)疾病的最小確診時(shí)間戳對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)疾病記為該歷史患者的一級(jí)關(guān)聯(lián)疾病，再獲取該歷史患者的剩余各關(guān)聯(lián)疾病的確診時(shí)間戳中的關(guān)聯(lián)疾病的最小確診時(shí)間戳，從而該關(guān)聯(lián)疾病的最小時(shí)間戳對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)疾病，將該關(guān)聯(lián)疾病記為該歷史患者的二級(jí)關(guān)聯(lián)疾病，據(jù)此獲取各歷史患者的各級(jí)關(guān)聯(lián)疾病，基于各歷史患者的各級(jí)關(guān)聯(lián)疾病對(duì)各關(guān)聯(lián)疾病的醫(yī)學(xué)影像圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到各類(lèi)目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像圖像的各級(jí)關(guān)聯(lián)醫(yī)學(xué)影像圖像； 步驟三、關(guān)聯(lián)疾病信息預(yù)測(cè)：將目標(biāo)患者的醫(yī)學(xué)影像圖像與目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合進(jìn)行匹配，基于匹配結(jié)果預(yù)測(cè)目標(biāo)患者的關(guān)聯(lián)疾病及關(guān)聯(lián)疾病確診概率； 所述將目標(biāo)患者的醫(yī)學(xué)影像圖像與目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合進(jìn)行匹配，具體過(guò)程如下： 將確診目標(biāo)疾病的患者記為目標(biāo)患者，從醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中獲取目標(biāo)患者的就醫(yī)信息，基于目標(biāo)患者的就醫(yī)信息獲取目標(biāo)患者的個(gè)人信息和診療信息，進(jìn)而得到目標(biāo)患者的索引信息，將目標(biāo)患者的索引信息與目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合中的各索引信息進(jìn)行匹配，據(jù)此獲取目標(biāo)患病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)子集合； 基于目標(biāo)患者的就診信息獲取目標(biāo)患者的各醫(yī)學(xué)影像圖像，當(dāng)目標(biāo)患者的各醫(yī)學(xué)影像圖像均為目標(biāo)疾病的醫(yī)學(xué)影像圖像時(shí)，表明目標(biāo)患者尚未確診各關(guān)聯(lián)疾病； 當(dāng)目標(biāo)患者的各醫(yī)學(xué)影像圖像包括目標(biāo)疾病的醫(yī)學(xué)影像圖像和各關(guān)聯(lián)疾病的醫(yī)學(xué)影像圖像時(shí)，表明目標(biāo)患者已確診各關(guān)聯(lián)疾病； 所述基于匹配結(jié)果預(yù)測(cè)目標(biāo)患者的關(guān)聯(lián)疾病及關(guān)聯(lián)疾病確診概率，具體過(guò)程如下： 當(dāng)目標(biāo)患者尚未確診各關(guān)聯(lián)疾病時(shí)，基于目標(biāo)疾病的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)集合獲取目標(biāo)患者的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)子集合中各關(guān)聯(lián)疾病的一級(jí)確診概率和患病確診概率，并將各關(guān)聯(lián)疾病的一級(jí)確診概率與患病確診概率相乘后得到的結(jié)果記為目標(biāo)患者各關(guān)聯(lián)傳染病的患病概率； 當(dāng)目標(biāo)患者已確診各關(guān)聯(lián)疾病時(shí)，基于目標(biāo)患者的就醫(yī)信息分析得到目標(biāo)患者的各已確診關(guān)聯(lián)疾病的確診級(jí)別，并將目標(biāo)患者已確診各關(guān)聯(lián)疾病的下一確診級(jí)別記為目標(biāo)預(yù)測(cè)級(jí)別，獲取目標(biāo)患者的關(guān)聯(lián)疾病預(yù)測(cè)子集合中目標(biāo)預(yù)測(cè)級(jí)別包括的各關(guān)聯(lián)疾病，進(jìn)而獲取目標(biāo)預(yù)測(cè)級(jí)別包括的各關(guān)聯(lián)疾病中目標(biāo)患者為確診的各關(guān)聯(lián)疾病，記為目標(biāo)預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)疾病，獲取各目標(biāo)預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)疾病的目標(biāo)預(yù)測(cè)級(jí)別的級(jí)別確診概率和患病確診概率，并將各目標(biāo)預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)疾病的目標(biāo)預(yù)測(cè)級(jí)別的級(jí)別確診概率和患病確診概率的乘積記為各目標(biāo)預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)疾病的患病概率。

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