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龍圖騰網獲悉新東網科技有限公司申請的專利一種基于大語言模型RAG企業數據分層分權管理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354395B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510847269.1，技術領域涉及：G06F21/31；該發明授權一種基于大語言模型RAG企業數據分層分權管理方法是由曾忠誠;黃建鋒;陳庭昀;林燁;劉華英;范娟;曾春霞設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型RAG企業數據分層分權管理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型RAG企業數據分層分權管理方法，涉及數據安全與訪問控制技術領域，包括，獲取語音音頻流和唇形三維軌跡點集，加載權限基線參數，生成權限令牌，所述權限令牌包括量子水印種子、角色標識、權限令牌時效戳和權限等級；基于權限等級和角色標識，通過檢索增強生成框架獲得權限數據塊，根據權限基線參數劃分層級，基于權限令牌生成檢索關鍵字，并建立分層索引，匹配權限數據塊，對權限數據塊進行角色標識匹配后重新排序，并生成響應文本，將量子水印種子轉換為二進制流，嵌入到響應文本，得到水印響應文本；本發明通過多模態生物特征融合及香農熵值計算，解決了權限決策缺乏動態風險感知的問題。

本發明授權一種基于大語言模型RAG企業數據分層分權管理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型RAG企業數據分層分權管理方法，其特征在于：包括， 獲取語音音頻流和唇形三維軌跡點集，提取聲紋嵌入向量和運動向量，并融合為融合特征向量，計算融合特征向量的香農熵值，通過注意力機制計算聲紋可信度權重和語義風險權重，結合融合特征向量的香農熵值生成動態權限值，加載權限基線參數，生成權限令牌，所述權限令牌包括量子水印種子、角色標識、權限令牌時效戳和權限等級； 所述權限基線參數包括權限等級映射關系、權重基線值、聲紋相似度閾值、唇動同步性閾值、跨層級訪問次數閾值和量子水印生成密鑰； 基于權限等級和角色標識，通過檢索增強生成框架獲得權限數據塊，根據權限基線參數劃分層級，基于權限令牌生成檢索關鍵字，并建立分層索引，匹配權限數據塊，對權限數據塊進行角色標識匹配后重新排序，并生成響應文本，將量子水印種子轉換為二進制流，嵌入到響應文本，得到水印響應文本； 根據權限令牌、聲紋嵌入向量、運動向量、權限數據塊和水印響應文本定義權限令牌狀態節點、異常訪問結果節點、數據訪問模式節點和深度偽造特征節點，建立有向邊，并生成二進制編碼、單位時間頻次和歸一化偏離值，形成條件概率表，根據條件概率表計算非法數據訪問的異常概率； 構建因果圖模型，計算非法數據訪問的異常概率，根據非法數據訪問的異常概率觸發深度偽造鑒別，生成偽造概率，并標記風險類型，同時記錄異常檢測報告； 基于異常檢測報告更新權限基線參數； 基于動態權限值和權限基線參數，使用混沌映射算法生成量子水印種子； 根據權限基線參數，將動態權限值轉化為權限等級和權限令牌時效戳； 將量子水印種子、權限等級和權限令牌時效戳編碼為權限令牌。

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