北京郵電大學;河南油田工程科技股份有限公司張瑞玲獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學;河南油田工程科技股份有限公司申請的專利基于深度學習的石油石化危險區域違規操作預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120388331B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510857520.2，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權基于深度學習的石油石化危險區域違規操作預警方法是由張瑞玲;雷華偉;宋晴;劉楠;楊會毫;王永坤;李海洋;董明亮;王霖雨;趙澤源;段保偉;侯天哲;郝冰洋;趙潤甫設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的石油石化危險區域違規操作預警方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于深度學習的石油石化危險區域違規操作預警方法，涉及石油石化技術領域，包括通過對目標圖像序列進行檢測跟蹤，建立目標時序軌跡，構建多目標交互特征圖，結合環境參數進行動態權重調整，計算安全態勢得分，并利用動態推理圖網絡進行行為識別，實現對石化區域的實時安全監控。本發明能有效識別違規操作，提高安全預警準確性，降低事故風險。
本發明授權基于深度學習的石油石化危險區域違規操作預警方法在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的石油石化危險區域違規操作預警方法，其特征在于，包括： 獲取石化區域的視頻數據對應的目標圖像序列，對所述目標圖像序列進行目標檢測和跟蹤，獲取所述目標圖像序列中的目標對象的位置坐標，并建立目標索引； 基于所述目標索引，對所述目標圖像序列中的每個目標對象建立時序軌跡；根據所述時序軌跡構建多目標交互特征圖，所述多目標交互特征圖包含目標對象之間的相對距離、相對速度和相對方向信息； 結合石化區域的環境參數對所述多目標交互特征圖進行動態權重調整，得到環境感知的交互特征圖；基于所述環境感知的交互特征圖計算石化區域的安全態勢得分，所述安全態勢得分表征當前時刻石化區域的整體安全狀態； 構建動態推理圖網絡進行行為識別，將所述環境感知的交互特征圖輸入所述動態推理圖網絡，通過圖卷積運算提取節點特征，并基于消息傳遞機制更新節點間的動態關聯關系，得到目標行為的識別結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學;河南油田工程科技股份有限公司，其通訊地址為：100000 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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