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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京大火科技有限公司申請的專利一種變電站-儲能站-光伏站協(xié)同功率控制方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120377342B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510855639.6，技術領域涉及：H02J3/32；該發(fā)明授權一種變電站-儲能站-光伏站協(xié)同功率控制方法是由趙明明設計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種變電站-儲能站-光伏站協(xié)同功率控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種變電站?儲能站?光伏站協(xié)同功率控制方法，屬于電力技術領域，通過融合變電站、儲能站、光伏站及氣象平臺的異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建光伏功率動態(tài)預測與母線功率平滑軌跡，結(jié)合滾動優(yōu)化控制和毫秒級波動抑制，實現(xiàn)三站協(xié)同的電網(wǎng)功率平穩(wěn)輸出，解決了變電站?儲能站?光伏站的功率協(xié)同、預測前饋和快速擾動補償?shù)牡募夹g問題，本發(fā)明提升了光伏預測準確性，提前輸出預調(diào)節(jié)指令，增強系統(tǒng)前饋控制能力，提升母線功率跟蹤能力，并控制儲能功率波動和SOC安全邊界，實現(xiàn)本地快速響應和閉環(huán)動態(tài)補償，顯著提升系統(tǒng)抗擾動能力和穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權一種變電站-儲能站-光伏站協(xié)同功率控制方法在權利要求書中公布了：1.一種變電站-儲能站-光伏站協(xié)同功率控制方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟1：對來自變電站、儲能站、光伏站和氣象平臺的異構(gòu)數(shù)據(jù)進行采集，對異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預處理，構(gòu)建統(tǒng)一時序的原始數(shù)據(jù)集；異構(gòu)數(shù)據(jù)包括母線電壓、有功功率、調(diào)度指令、當前SOC狀態(tài)、預測SOC狀態(tài)、儲能充放電能力、電池健康狀態(tài)SOH、光伏當前發(fā)電功率、本地環(huán)境數(shù)據(jù)和天氣預報；對原始數(shù)據(jù)集進行特征提取，得到反映母線狀態(tài)、儲能能力邊界和光伏發(fā)電趨勢的特征； 步驟2：基于歷史數(shù)據(jù)和本地環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建短時光伏功率預測模型，生成未來10分鐘光伏發(fā)電的初級預測曲線；引入從天氣預報中提取的天氣因子向量，構(gòu)建多模型融合機制，得到光伏功率動態(tài)趨勢預測結(jié)果，并生成置信區(qū)間；根據(jù)光伏功率動態(tài)趨勢預測結(jié)果，構(gòu)造未來10分鐘的目標母線有功功率曲線，融合斜率限制與波動區(qū)段標識，形成平滑的功率期望軌跡，根據(jù)預測波動趨勢提前輸出儲能預調(diào)節(jié)指令； 在執(zhí)行步驟2時，具體包括如下步驟： 步驟2-1：利用歷史運行數(shù)據(jù)和本地環(huán)境數(shù)據(jù)，利用LSTM模型構(gòu)建短時光伏功率預測模型，快速預測未來10分鐘內(nèi)的光伏發(fā)電的初級預測曲線，即初級預測結(jié)果； 步驟2-2：采用多模型融合加權算法，融合初級預測結(jié)果和天氣因子向量，得到次級預測結(jié)果，用來表示未來10分鐘內(nèi)光伏功率的動態(tài)趨勢預測結(jié)果，即光伏動態(tài)預測結(jié)果； 多模型融合加權算法如下公式所示： ； 其中，表示融合后的次級預測值，表示初級預測結(jié)果，表示引入天氣因子后通過輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行預測的結(jié)果；表示加權系數(shù)，表示時間步長，； 在次級預測結(jié)果的基礎上，生成置信區(qū)間，用于反映預測值上下限； 步驟2-3：根據(jù)光伏預測結(jié)果，構(gòu)造未來10分鐘的目標母線有功功率曲線； 若目標母線有功功率曲線上存在波動的時間區(qū)段，即波動區(qū)段，則增加上下限功率緩沖區(qū)和標識，用于給儲能系統(tǒng)預留調(diào)節(jié)空間； 在目標母線有功功率曲線上設置容差冗余，用于應對預測誤差或突發(fā)天氣擾動； 最終輸出目標母線有功功率曲線、波動區(qū)段標識和動態(tài)調(diào)節(jié)裕度標注； 步驟2-4：當預測到未來存在功率波動時，提前生成并輸出儲能預調(diào)節(jié)指令，并下發(fā)給儲能系統(tǒng)； 生成的儲能預調(diào)節(jié)指令如下所示： 若預測出現(xiàn)上升波動，則提前生成進入“預充電”狀態(tài)的儲能預調(diào)節(jié)指令，并下發(fā)給儲能站； 若預測出現(xiàn)下降波動，則提前生成進入“預放電”狀態(tài)的儲能預調(diào)節(jié)指令，并下發(fā)給儲能站； 步驟3：以母線功率平穩(wěn)輸出為目標，構(gòu)建協(xié)同優(yōu)化控制模型，協(xié)同優(yōu)化控制模型的輸入包括光伏功率動態(tài)趨勢預測結(jié)果、目標母線有功功率曲線、當前SOC狀態(tài)、預測SOC狀態(tài)、儲能充放電能力、電池健康狀態(tài)SOH、實時負荷功率、母線電壓頻率和調(diào)度指令； 為協(xié)同優(yōu)化控制模型設置約束條件，包括光伏出力約束，儲能功率約束，SOC邊界約束，電壓頻率約束，功率變化率約束；通過對協(xié)同優(yōu)化控制模型進行滾動求解，輸出每分鐘的控制指令集； 在控制指令集生成后，在儲能PCS中嵌入毫秒級波動抑制機制，當母線電壓或頻率發(fā)生快速擾動時，毫秒級波動抑制機制觸發(fā)下垂控制邏輯，快速修正功率偏移，進行動態(tài)響應補償。

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