山東征途信息科技股份有限公司王征獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東征途信息科技股份有限公司申請的專利一種基于大數據的行為分析與醫療服務推送方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120354011B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510864270.5,技術領域涉及:G06F16/9536;該發明授權一種基于大數據的行為分析與醫療服務推送方法及系統是由王征;閆文忠;王波;陳明;劉帥設計研發完成,并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于大數據的行為分析與醫療服務推送方法及系統在說明書摘要公布了:本發明屬于大數據技術領域,具體涉及一種基于大數據的行為分析與醫療服務推送方法及系統,其方法包括:將各醫療服務信息與醫療服務詞典進行匹配,得到各醫療服務信息的特征詞匯;基于醫療服務信息的不同特征詞匯同時出現的頻次,建立醫療服務詞典的關聯網絡;基于各醫療服務信息的特征詞匯在醫療服務詞典的關聯網絡中的范圍以及聚集情況,獲取各醫療服務信息的可信度;基于各醫療服務信息的情感詞匯表現,獲取各醫療服務信息的正向情感指數和負向情感指數;獲取各醫療服務名詞的可信度,使用協同過濾算法獲取各用戶的待推送醫療服務信息。本發明提高了使用協同過濾算法進行醫療服務推送的信息質量以及推送有效性。
本發明授權一種基于大數據的行為分析與醫療服務推送方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于大數據的行為分析與醫療服務推送方法,其特征在于,包括: 建立醫療服務詞典,所述醫療服務詞典包含若干疾病名詞、若干癥狀名詞以及若干醫療服務名詞;獲取若干醫療服務信息;獲取若干用戶的醫療服務需求集合,用戶的醫療服務需求集合均為醫療服務詞典的子集; 將各醫療服務信息與醫療服務詞典進行匹配,得到各醫療服務信息的特征詞匯;基于醫療服務信息的不同特征詞匯同時出現的頻次,建立醫療服務詞典的關聯網絡,包括:對所有醫療服務信息的特征詞匯進行并集運算,得到醫療服務信息的特征詞匯集合以及特征詞匯種類;根據醫療服務信息的不同特征詞匯同時出現的頻次,獲取任意兩種特征詞匯的關聯性;將任意兩種特征詞匯的關聯性的反比例歸一化結果作為所述兩種特征詞匯在醫療服務詞典的關聯網絡中的距離,將所有特征詞匯作為網絡的節點,將所有距離大于0的特征詞匯相連,得到醫療服務詞典的關聯網絡;基于各醫療服務信息的特征詞匯在醫療服務詞典的關聯網絡中的范圍、聚集情況以及各醫療服務信息的字數、各醫療服務信息的各特征詞匯的字數、各醫療服務信息包含的特征詞匯種類,獲取各醫療服務信息的可信度; 醫療服務信息可信度的計算公式: ; 式中,表示第a個醫療服務信息的可信度;表示第a個醫療服務信息的特征詞匯的字數集合;表示第a個醫療服務信息的字數;表示第a個醫療服務信息包含的特征詞匯種類;表示第a個醫療服務信息包含的第b種特征詞匯和第d種特征詞匯在醫療服務詞典的關聯網絡中的距離;表示以自然常數為底的指數函數; 基于各醫療服務信息的情感詞匯表現,獲取各醫療服務信息的正向情感指數和負向情感指數,包括:根據各醫療服務信息的情感詞匯表現,獲取各醫療服務信息的情感詞匯集合;基于投票機制,獲取不同情感詞匯的情感相對關系;根據不同情感詞匯的情感相對關系,獲取各情感詞匯的最終情感程度;將第a個醫療服務信息的所有最終情感程度大于0的情感詞匯的最終情感程度相加,記為第a個醫療服務信息的正向情感指數;將第a個醫療服務信息的所有最終情感程度小于0的情感詞匯的最終情感程度相加,并取絕對值,記為第a個醫療服務信息的負向情感指數;根據與各醫療服務名詞相關的醫療服務信息的正向情感指數和負向情感指數,以及與各醫療服務名詞相關的醫療服務信息的可信度,獲取各醫療服務名詞的可信度,包括:獲取包含第s個醫療服務名詞的所有醫療服務信息,記為第s個醫療服務名詞的相關醫療服務信息; ; 式中,表示第s個醫療服務名詞的可信度;表示第s個醫療服務名詞的相關醫療服務信息數量;表示第s個醫療服務名詞的第a個相關醫療服務信息的可信度;、表示第s個醫療服務名詞的第a個相關醫療服務信息的正向情感指數、負向情感指數;表示絕對值函數; 基于用戶的醫療服務需求集合以及各醫療服務名詞的可信度,使用協同過濾算法獲取各用戶的待推送醫療服務信息。
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