湘潭大學韓國勝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湘潭大學申請的專利一種基于多任務深度學習的法律類案檢索方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120429429B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510872920.0,技術領域涉及:G06F16/335;該發明授權一種基于多任務深度學習的法律類案檢索方法是由韓國勝;肖澤歐;陳瑞設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多任務深度學習的法律類案檢索方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多任務深度學習的法律類案檢索方法,包括以下步驟:構建法律類案檢索數據集,提取數據集中法律文件的事實描述作為文本信息,以及事實描述的事件作為事件信息;分別對文本信息和事件信息進行編碼,得到文本序列和事件序列,通過交叉注意力機制將事件序列作為查詢,文本序列作為鍵和值,計算注意力得分,并進行事件信息和文本信息融合,輸出融合特征;根據所述融合特征,基于雙向注意力層捕獲查詢案例和候選案例的詞級交互信息,并分別計算查詢案例與候選案例的雙向注意力;采用卷積神經網絡聚合詞級特征,并生成最終特征表示。本發明解決了現有檢索方法可解釋性較差、耗時耗力以及檢索結果精確度的技術問題。
本發明授權一種基于多任務深度學習的法律類案檢索方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多任務深度學習的法律類案檢索方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、數據獲取,構建法律類案檢索數據集,提取數據集中法律文件的事實描述作為文本信息,以及事實描述的事件作為事件信息; S2、信息融合,分別對文本信息和事件信息進行編碼,得到文本序列和事件序列,通過交叉注意力機制將事件序列作為查詢,文本序列作為鍵和值,計算注意力得分,并進行事件信息和文本信息融合,輸出融合特征; S3、類案檢索,根據所述融合特征,基于雙向注意力層捕獲查詢案例和候選案例的詞級交互信息,并分別計算查詢案例與候選案例的雙向注意力;采用卷積神經網絡聚合詞級特征,并生成最終特征表示。
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