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龍圖騰網獲悉武漢市德發電子信息有限責任公司申請的專利融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374099B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510874417.9，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法是由周曉娟;江晨設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法在說明書摘要公布了：本發明公開了融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法，涉及維修任務調度技術領域。該融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法，包括以下步驟：構建IT設備的設備狀態時空特征矩陣和歷史故障頻率矩陣，并結合數據庫中存儲的工況修正因子，確定IT設備的各故障類型發生頻率矩陣；基于IT設備數量和各故障類型發生頻率矩陣確定故障維修任務量；基于當前駐站維護人員工作狀態確定故障維修任務預期完成狀態，并基于故障維修任務預期完成狀態對駐站維護人員工作模式和人員進行調整，能夠智能評估故障量、優化人工工作量分配的系統和方法，以提高故障修復效率，減少停機時間，提升用戶體驗。

本發明授權融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法在權利要求書中公布了：1.融合故障預測的IT設備維修任務動態調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建IT設備的設備狀態時空特征矩陣和歷史故障頻率矩陣，并結合數據庫中存儲的工況修正因子，確定IT設備的各故障類型發生頻率矩陣； 對歷史故障數據進行設備ID-時間戳關聯清洗，通過正則表達式提取維修日志中的故障部件代碼與嚴重等級，生成結構化故障特征向量； 對設備運行日志進行UTC時間校準，采用動態時間規整算法對齊不同采樣頻率的負載曲線，通過一階導數計算每小時的負載變化率，生成運行狀態時序矩陣； 對溫濕度傳感器與振動頻譜儀數據構建聯合插值空間，通過三次樣條插值生成分鐘級同步數據流，計算每設備每小時的溫度-振動協方差系數，形成環境影響張量； 將結構化故障特征向量，運行狀態時序矩陣和環境影響張量通過時空張量積運算得到設備狀態時空特征矩陣； 從數據庫中獲取設備歷史故障數據，按設備型號分組，計算各故障類型年均發生率，構建為歷史故障頻率矩陣； 獲取數據庫中存儲的訓練好的多任務預測模型，多任務預測模型采用雙通道門控循環單元網絡，主通道輸入為設備狀態時空特征矩陣，輔通道輸入為歷史故障頻率矩陣和工況修正因子； 使用修正泊松回歸輸出各IT設備的各故障類型在未來時間窗口內的發生頻率； ； ； ； 其中，為門控信號，為門控權重矩陣，為Sigmoid函數，為融合特征計算結果，為逐元素乘積，為第c種故障類型的偏置項，為第i種IT設備的第c種故障類型對第m維融合特征的敏感性權重，M為融合特征的總維度數，為第i種IT設備的第c種故障類型在未來時間窗口內的發生頻率； 根據實時數據流動態調整預測的發生頻率，構建為IT設備的各故障類型發生頻率矩陣： ，其中，為動態調整預測的發生頻率，表示第i種IT設備在未來時間窗口內發生第c種故障類型的頻率，為遺忘因子，為滑動窗口長度，為滑動窗口長度內實際發生從故障次數； 基于IT設備數量和各故障類型發生頻率矩陣確定故障維修任務量； ，其中，為故障維修任務量，為第i種IT設備的數量； 基于當前駐站維護人員工作狀態確定故障維修任務預期完成狀態，并基于故障維修任務預期完成狀態對駐站維護人員工作模式和人員進行調整； 獲取當前駐站維護人員的對各IT設備的各故障類型的維護工作效率，計算每個駐站維護人員的故障維護平均效率； 獲取當前每個駐站維護人員的駐站時間，計算人工維護工作量： ，其中，為人工維護工作量，為第a個駐站維護人員的故障維護平均效率，為第a個駐站維護人員的駐站時間，A為當前駐站維護人員的人數； 將人工維護工作量與故障維修任務量進行做差，得到差量； 若差量小于0，則故障維修任務預期完成狀態為無法完成； 若差量不小于0且不大于設定閾值，則故障維修任務預期完成狀態為可以完成； 若差量大于設定閾值，則故障維修任務預期完成狀態為駐站人員過量。

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