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龍圖騰網(wǎng)獲悉海南大學(xué)三亞南繁研究院;鄭州市動植物防疫檢疫中心申請的專利基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120451138B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510904425.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)是由邢彩云;韓曉燕;時運嶺;劉寧;李浩;牛亞斌;李巧敏;任尚;張文;許靖宜;張宇揚;焦玉潔;陸羿辰;高嘉怡設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及病蟲害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，其通過連續(xù)采集農(nóng)田作物的欠曝、正常曝光和過曝圖像，并將三者對齊組合為完整保留高光與暗部細(xì)節(jié)的高動態(tài)范圍圖像。隨后，通過對高動態(tài)范圍圖像進行目標(biāo)檢測，以生成可疑病灶區(qū)域二值化掩碼圖，并進一步利用二值化掩碼圖從三種不同曝光的原始圖像中分別提取出病灶區(qū)域圖像，通過對三組包含互補信息的多源可疑病灶圖像進行深度病蟲害特征提取和多源特征動態(tài)補償聚合，以形成對病蟲害特征的全面綜合表征，實現(xiàn)對病蟲害類型的精細(xì)識別。該方法通過對多曝光圖像數(shù)據(jù)的綜合利用，能夠提升在復(fù)雜自然光照條件下農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測的準(zhǔn)確性和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，包括： 使用攝像頭連續(xù)采集農(nóng)田作物的欠曝圖像數(shù)據(jù)、正常曝光圖像數(shù)據(jù)和過曝圖像數(shù)據(jù)； 將所述欠曝圖像數(shù)據(jù)、所述正常曝光圖像數(shù)據(jù)和所述過曝圖像數(shù)據(jù)進行圖像對齊后按通道維度排列為高動態(tài)范圍圖像數(shù)據(jù)； 對所述高動態(tài)范圍圖像數(shù)據(jù)進行病蟲害目標(biāo)檢測以得到可疑病灶區(qū)域二值化掩碼圖； 基于所述可疑病灶區(qū)域二值化掩碼圖，從所述高動態(tài)范圍圖像數(shù)據(jù)提取農(nóng)田作物病灶區(qū)域欠曝圖像、農(nóng)田作物病灶區(qū)域正常曝光圖像和農(nóng)田作物病灶區(qū)域過曝圖像； 對所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域欠曝圖像、所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域正常曝光圖像和所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域過曝圖像進行基于多源信息動態(tài)補償聚合的病蟲害類型識別以得到病蟲害類型的識別結(jié)果； 將所述欠曝圖像數(shù)據(jù)、所述正常曝光圖像數(shù)據(jù)和所述過曝圖像數(shù)據(jù)進行圖像對齊后按通道維度排列為高動態(tài)范圍圖像數(shù)據(jù)，包括： 基于SIFT算法分別計算所述欠曝圖像數(shù)據(jù)和所述過曝圖像數(shù)據(jù)相對于所述正常曝光圖像數(shù)據(jù)的仿射變換矩陣以得到欠曝圖像仿射變換矩陣和過曝圖像仿射變換矩陣； 基于所述欠曝圖像仿射變換矩陣和所述過曝圖像仿射變換矩陣，對所述欠曝圖像數(shù)據(jù)和所述過曝圖像數(shù)據(jù)進行仿射變換以得到對齊后欠曝圖像數(shù)據(jù)和對齊后過曝圖像數(shù)據(jù)； 將所述對齊后欠曝圖像數(shù)據(jù)、所述正常曝光圖像數(shù)據(jù)和所述對齊后過曝圖像數(shù)據(jù)按通道維度排列以得到所述高動態(tài)范圍圖像數(shù)據(jù)； 對所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域欠曝圖像、所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域正常曝光圖像和所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域過曝圖像進行基于多源信息動態(tài)補償聚合的病蟲害類型識別以得到病蟲害類型的識別結(jié)果，包括： 分別提取所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域欠曝圖像、所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域正常曝光圖像和所述農(nóng)田作物病灶區(qū)域過曝圖像的病蟲害特征以得到欠曝圖像病灶區(qū)域特征編碼向量、正常曝光圖像病灶區(qū)域特征編碼向量和過曝圖像病灶區(qū)域特征編碼向量； 對所述欠曝圖像病灶區(qū)域特征編碼向量、所述正常曝光圖像病灶區(qū)域特征編碼向量和所述過曝圖像病灶區(qū)域特征編碼向量進行特征動態(tài)補償聚合以得到農(nóng)田作物病蟲害特征綜合表征向量； 將所述農(nóng)田作物病蟲害特征綜合表征向量輸入訓(xùn)練完成的病蟲害分類器以得到所述病蟲害類型的識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人海南大學(xué)三亞南繁研究院;鄭州市動植物防疫檢疫中心，其通訊地址為：572000 海南省三亞市崖州區(qū)甘農(nóng)大道三亞南繁種業(yè)眾創(chuàng)中心；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。