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龍圖騰網(wǎng)獲悉汕頭市超聲儀器研究所股份有限公司申請的專利一種超聲圖像噪聲抑制算法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120410919B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510897515.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)一種超聲圖像噪聲抑制算法是由李斌;范列湘;康宇強;邱浩淼;王煜;吳鐘鴻;陳立為;蔡澤杭設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種超聲圖像噪聲抑制算法在說明書摘要公布了：一種超聲圖像噪聲抑制算法，包括以下步驟：對輸入圖像歸一化后頻域轉(zhuǎn)換，經(jīng)帶通濾波和逆變換，以0為閾值二值化得信號掩膜，取反得噪聲掩膜；噪聲掩膜與歸一化圖像相乘得噪聲分布圖，信號掩膜與濾波后圖像相乘得信號分布圖；計算噪聲分布圖統(tǒng)計特征，擬合噪聲抑制曲線，對歸一化圖像逐行灰度變換并恢復(fù)灰度范圍；計算輸入與噪聲抑制后圖像的差值，與信號分布圖點乘后疊加，輸出最終圖像。本發(fā)明通過分割超聲圖像得到信號掩膜和噪聲掩膜，將組織結(jié)構(gòu)和噪聲區(qū)域區(qū)分以實現(xiàn)去噪，選擇帶通濾波作為掩膜提取的處理方法。相比深度學(xué)習(xí)方法而言，本方法計算復(fù)雜度低，沒有數(shù)據(jù)依賴，具有更小的計算開銷，顯著降低了部署成本。

本發(fā)明授權(quán)一種超聲圖像噪聲抑制算法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種超聲圖像噪聲抑制算法，其特征在于，包括以下步驟： S1.進行噪聲掩膜提取： 對輸入的超聲圖像進行歸一化處理，將灰度值范圍映射至[0,1]，得到歸一化處理后圖像，對所述歸一化處理后圖像進行頻域轉(zhuǎn)換，得到圖像復(fù)數(shù)頻譜，構(gòu)建帶通濾波器，將所述復(fù)數(shù)頻譜與所述帶通濾波器點乘后進行頻域逆變換，獲得濾波后的圖像，以0為閾值對所述濾波后的圖像進行二值化處理，得到信號掩膜，將所述信號掩膜取反得到噪聲掩膜； S2.進行信號分布圖提取和噪聲分布圖提取： 通過所述噪聲掩膜與所述歸一化處理后圖像逐點相乘，得到噪聲分布圖；通過所述信號掩膜與所述濾波后圖像逐點相乘，得到信號分布圖； S3.進行噪聲抑制： 計算所述噪聲分布圖的空間方向統(tǒng)計特征，構(gòu)建初始噪聲分布曲線，基于誤差優(yōu)化對所述初始噪聲分布曲線進行參數(shù)化擬合，生成噪聲抑制曲線，根據(jù)所述噪聲抑制曲線對所述歸一化處理后圖像逐行進行灰度變換，將變換結(jié)果再進行灰度范圍恢復(fù)，得到噪聲抑制后圖像； S4.進行信號補償，輸出圖像： 計算所述輸入超聲圖像與所述噪聲抑制后圖像的差值圖像，通過所述信號分布圖與所述差值圖像點乘，將點乘結(jié)果與所述噪聲抑制后圖像相加，得到最終輸出圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人汕頭市超聲儀器研究所股份有限公司，其通訊地址為：515000 廣東省汕頭市金砂路77號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。