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龍圖騰網(wǎng)獲悉利興凱(北京)能源系統(tǒng)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利電廠鍋爐水冷壁結(jié)垢智能預(yù)測(cè)與清洗方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120410515B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510914769.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/20；該發(fā)明授權(quán)電廠鍋爐水冷壁結(jié)垢智能預(yù)測(cè)與清洗方法及系統(tǒng)是由劉興革設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本電廠鍋爐水冷壁結(jié)垢智能預(yù)測(cè)與清洗方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種電廠鍋爐水冷壁結(jié)垢智能預(yù)測(cè)與清洗方法及系統(tǒng)，涉及結(jié)垢預(yù)測(cè)與清洗技術(shù)領(lǐng)域，包括采集運(yùn)行參數(shù)構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣，提取特征確定結(jié)垢檢測(cè)區(qū)域，獲取三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)垢厚度分布確定待清洗區(qū)域，對(duì)清洗區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分并優(yōu)化遍歷序列，生成無(wú)碰撞清洗軌跡。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了結(jié)垢區(qū)域的精準(zhǔn)識(shí)別與智能清洗，提高了清洗效率，降低了能源消耗，延長(zhǎng)了水冷壁使用壽命。

本發(fā)明授權(quán)電廠鍋爐水冷壁結(jié)垢智能預(yù)測(cè)與清洗方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.電廠鍋爐水冷壁結(jié)垢智能預(yù)測(cè)與清洗方法，其特征在于，包括： 采集水冷壁運(yùn)行參數(shù)構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣，對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行小波降噪和缺失值修復(fù)得到預(yù)處理數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)提取多維特征并融合得到特征矩陣，基于特征矩陣構(gòu)建結(jié)垢評(píng)估指標(biāo)體系計(jì)算初始風(fēng)險(xiǎn)值，結(jié)合空間拓?fù)潢P(guān)系對(duì)初始風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行自適應(yīng)平滑得到結(jié)垢風(fēng)險(xiǎn)值，將結(jié)垢風(fēng)險(xiǎn)值超過(guò)動(dòng)態(tài)閾值的區(qū)域確定為結(jié)垢檢測(cè)區(qū)域； 獲取結(jié)垢檢測(cè)區(qū)域的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的密度值計(jì)算結(jié)垢厚度分布，將結(jié)垢厚度大于預(yù)設(shè)厚度閾值的區(qū)域標(biāo)記為待清洗區(qū)域； 對(duì)待清洗區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到多個(gè)清洗子區(qū)域，提取各清洗子區(qū)域的邊界輪廓點(diǎn)集和重心坐標(biāo)，基于重心坐標(biāo)建立清洗子區(qū)域間的空間連接關(guān)系，根據(jù)空間連接關(guān)系建立路徑優(yōu)化模型，通過(guò)求解路徑優(yōu)化模型得到清洗子區(qū)域的最優(yōu)遍歷序列； 根據(jù)最優(yōu)遍歷序列和邊界輪廓點(diǎn)集生成清洗路徑，結(jié)合水冷壁的三維結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行碰撞檢測(cè)和路徑修正，得到最終的無(wú)碰撞清洗軌跡； 采集水冷壁運(yùn)行參數(shù)構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣，對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行小波降噪和缺失值修復(fù)得到預(yù)處理數(shù)據(jù)包括： 采集水冷壁管壁溫度、出口蒸汽溫度、進(jìn)口給水溫度構(gòu)成水冷壁運(yùn)行參數(shù)，將所述水冷壁運(yùn)行參數(shù)按照水冷壁高度分層排列構(gòu)建包含時(shí)間維度、運(yùn)行參數(shù)維度和高度維度的時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣； 對(duì)所述時(shí)序數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行小波多分辨分解得到頻段系數(shù)，計(jì)算相鄰高度層間的運(yùn)行參數(shù)梯度，根據(jù)所述運(yùn)行參數(shù)梯度建立自適應(yīng)閾值函數(shù)，基于所述自適應(yīng)閾值函數(shù)對(duì)頻段系數(shù)進(jìn)行軟閾值降噪處理得到降噪數(shù)據(jù)； 對(duì)降噪數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)滯分析窗口，在所述時(shí)滯分析窗口內(nèi)基于互信息熵原理計(jì)算運(yùn)行參數(shù)間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度構(gòu)建互信息矩陣，從所述互信息矩陣中提取關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的運(yùn)行參數(shù)作為插值參考序列，結(jié)合所述插值參考序列采用分段三次樣條插值方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)重建得到預(yù)處理數(shù)據(jù)； 對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)提取多維特征并融合得到特征矩陣，基于特征矩陣構(gòu)建結(jié)垢評(píng)估指標(biāo)體系計(jì)算初始風(fēng)險(xiǎn)值包括： 計(jì)算預(yù)處理數(shù)據(jù)的相鄰時(shí)刻參數(shù)差值得到變化量序列，對(duì)變化量序列進(jìn)行滑動(dòng)平均得到波動(dòng)特征；對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分解得到不同頻率成分，計(jì)算各頻率成分的波形復(fù)雜度得到復(fù)雜度特征；計(jì)算溫度、壓力、流量參數(shù)間的相互作用強(qiáng)度得到耦合特征； 將所述波動(dòng)特征、復(fù)雜度特征和耦合特征在時(shí)間窗口內(nèi)提取變化趨勢(shì)并建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)曲線，計(jì)算所述趨勢(shì)預(yù)測(cè)曲線與歷史結(jié)垢工況下的特征變化曲線的相似度，根據(jù)相似度確定特征組合閾值，將超出特征組合閾值的時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征組合得到特征矩陣； 基于所述特征矩陣計(jì)算參數(shù)偏離程度得到異常度指標(biāo)，計(jì)算狀態(tài)演變速率得到趨勢(shì)度指標(biāo)，計(jì)算區(qū)域影響程度得到關(guān)聯(lián)度指標(biāo)，將異常度指標(biāo)、趨勢(shì)度指標(biāo)和關(guān)聯(lián)度指標(biāo)加權(quán)組合得到各區(qū)域的初始風(fēng)險(xiǎn)值。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人利興凱(北京)能源系統(tǒng)技術(shù)有限公司，其通訊地址為：100102 北京市朝陽(yáng)區(qū)望京東園七區(qū)17號(hào)樓6層602室01號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。