買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中國民航大學(xué)申請的專利用于自然語言處理模型后門攻擊防御的處理方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120409615B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510913646.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/094；該發(fā)明授權(quán)用于自然語言處理模型后門攻擊防御的處理方法和裝置是由王靜;周渝皓;丁建立;李永華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于自然語言處理模型后門攻擊防御的處理方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，特別是涉及一種用于自然語言處理模型后門攻擊防御的處理方法和裝置，方法包括：利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式生成文本樣本的不同視圖對自然語言處理模型進(jìn)行第一階段訓(xùn)練以及利用干凈文本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行第二階段訓(xùn)練。本發(fā)明能夠讓模型學(xué)習(xí)文本樣重要的特征，忽略小擾動對樣本內(nèi)容的干擾，破壞攻擊者構(gòu)建的觸發(fā)器與目標(biāo)類別之間的強(qiáng)聯(lián)系，能夠降低觸發(fā)器對模型決策的干擾和增強(qiáng)模型魯棒性，確保有效防御后門攻擊的同時(shí)，保持模型分類任務(wù)的性能。

本發(fā)明授權(quán)用于自然語言處理模型后門攻擊防御的處理方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于自然語言處理模型后門攻擊防御的處理方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： S100，將獲取的原始文本數(shù)據(jù)集劃分為第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集； S200，對第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到第一數(shù)據(jù)集的增強(qiáng)數(shù)據(jù)集，并將第一數(shù)據(jù)集和對應(yīng)的增強(qiáng)數(shù)據(jù)集合并，作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集； S300，利用第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始的自然語言處理模型進(jìn)行第一階段訓(xùn)練，并將進(jìn)行第一階段訓(xùn)練后的自然語言處理模型作為中間模型；自然語言處理模型包括數(shù)據(jù)處理模型和預(yù)測模塊，其中，數(shù)據(jù)處理模型包括初始特征獲取模塊、特征加權(quán)模塊、分類標(biāo)記特征獲取模塊、卷積特征提取模塊、特征融合模塊和特征映射模塊，其中，初始特征獲取模塊分別與特征加權(quán)模塊、分類標(biāo)記特征獲取模塊和卷積特征提取模塊連接，特征加權(quán)模塊、分類標(biāo)記特征獲取模塊和卷積特征提取模塊還分別與特征融合模塊連接，所述特征融合模塊、所述特征映射模塊和所述預(yù)測模塊依次連接； S400，利用第二數(shù)據(jù)集對中間模型進(jìn)行第二階段訓(xùn)練，將進(jìn)行第二階段訓(xùn)練后的中間模型作為最終的自然語言處理模型； 在第一階段訓(xùn)練中，基于對比損失值對數(shù)據(jù)處理模型的參數(shù)進(jìn)行更新； 其中，每個(gè)批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的對比損失值滿足如下條件： ； 其中，Lcontra為每個(gè)批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的對比損失值，Iuv為每個(gè)批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中互為正樣本的第u個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第v個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征的對比損失值，u和v的取值均為1到N，N為每個(gè)批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量，，其中，sim（zu，zu）表示第u個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第v個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征之間的相似度，sim（zu，zd）表示第u個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征和第d個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征之間的相似度，d的取值為1到N；τ為溫度系數(shù)，X為指示函數(shù)，如果d≠u，X=1，否則，X=0，exp（）為指數(shù)函數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國民航大學(xué)，其通訊地址為：300300 天津市東麗區(qū)津北公路2898號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。