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龍圖騰網獲悉江蘇匯智智能數字科技有限公司申請的專利一種基于增強檢索的智能體快速構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120407751B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510912995.7，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于增強檢索的智能體快速構建方法及系統是由孫志明;周滔;高明;陳海濤;洪長貴;葉森;王健設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于增強檢索的智能體快速構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種基于增強檢索的智能體快速構建方法及系統，其中，一種基于增強檢索的智能體快速構建方法及系統包括：構建多維度任務分析系統，通過數據分布、查詢復雜度、語義要求等特征自動表征檢索任務特性；執行漸進式架構演化算法，基于任務特性向量自動尋找滿足檢索精度、計算復雜度和內存占用多維度平衡的最優架構；構建層次化知識蒸餾傳遞鏈，通過特征匹配和注意力引導實現從大模型到小模型的高效知識遷移；基于敏感度分析對不同層級實施混合精度量化和結構化剪枝，適配目標部署環境；本發明降低了模型體積，提高了推理速度，減少了能耗，使增強檢索智能體能在資源受限設備上高效運行。

本發明授權一種基于增強檢索的智能體快速構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于增強檢索的智能體快速構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 檢索任務特性分析與參數化，構建多維度任務分析系統，通過數據分布、查詢復雜度、語義要求和其他特征自動表征檢索任務特性，形成任務特性向量； 多目標架構搜索與優化，基于任務特性向量，執行漸進式架構演化算法，自動尋找滿足檢索精度、計算復雜度和內存占用多維度平衡的最優模型架構；其中，執行漸進式架構演化算法的步驟包括： 首先從簡單的基礎架構開始，采用如下迭代優化流程： 對當前架構參數計算軟選擇權重；基于軟選擇權重構建檢索模型并在驗證集上評估；計算多目標損失；通過梯度下降更新架構參數： ； 其中，表示迭代輪次，即當前優化算法的迭代次數；為學習率，控制每次參數更新的步長大小；表示第輪迭代時第類組件的第個選項的架構參數；表示更新后的架構參數；表示多目標損失函數對架構參數的偏導數，指示參數更新的方向； 層次化知識蒸餾傳遞鏈，基于最優模型架構，構建從原始大模型到目標輕量模型的多級蒸餾結構，通過特征匹配和注意力引導實現高效知識遷移，輸出初步輕量化模型； 任務導向自適應壓縮，基于初步輕量化模型和模型敏感度分析對不同層級進行混合精度量化和結構化剪枝，生成適配目標設備的優化模型；其中，模型敏感度分析的步驟：分析模型各層參數的重要性，輸入為輕量級模型，輸出為各層參數的敏感度評分；定義參數敏感度評估函數： ； 其中，是驗證集上的損失函數，表示模型在驗證數據集上的總體性能指標；是第層的第個權重參數，代表模型第層中的第個可訓練參數；表示損失函數對權重參數的偏導數，反映了參數對模型性能的影響程度；是取絕對值后的梯度大小，表示參數重要性的量化指標；是第層的參數總數，用于歸一化計算結果；表示第層的整體敏感度評分，數值越大表示第層對模型性能的影響越顯著； 自動化評估與迭代改進，基于優化模型，構建多場景評估系統，應用強化學習算法優化蒸餾路徑和超參數，執行動態調整和持續優化，形成閉環優化流程，輸出最終部署模型。

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