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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學(山東省科學院)申請的專利一種隨鉆電磁波電阻率測井反演的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120402054B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510912275.0，技術領域涉及：E21B47/00；該發明授權一種隨鉆電磁波電阻率測井反演的方法是由劉曉;王杰;邢翔宇;肖加奇;亓玉洋設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種隨鉆電磁波電阻率測井反演的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及隨鉆測井技術領域，尤其是提供了一種隨鉆電磁波電阻率測井反演的方法。該方法包括構建XGBoost特征篩選模塊，并通過XGBoost特征篩選模塊對數據集進行優化，獲得優化后的數據集；構建BiLSTM?Transformer模型，并將優化后的數據集輸入至模型中，獲得反演結果，該方法提高了反演精度和計算效率，并且實現了各向異性地層模型下的目標地層電阻率與鄰層圍巖電阻率及邊界距離反演。

本發明授權一種隨鉆電磁波電阻率測井反演的方法在權利要求書中公布了：1.一種隨鉆電磁波電阻率測井反演的方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1、構建XGBoost特征篩選模塊，并通過XGBoost特征篩選模塊對數據集進行優化，獲得優化后的數據集； 步驟2、構建BiLSTM-Transformer模型，并將優化后的數據集輸入至模型中，獲得反演結果； 所述獲得優化后的數據集包括： 首先構建層狀各向同性和各向異性地層模型，隨機生成目標地層和圍巖層的電阻率參數組合；隨后通過正演模擬獲取對應地層參數下的響應特征值，構建包含多維地層參數與測井響應映射關系的隨鉆測井數據集；最終將XGBoost特征篩選模塊特征選取后的樣本進行歸一化處理，獲得優化后的數據集； 所述步驟2包括： Transformer模型作為編碼層，基于多頭注意力機制實現并行化捕獲序列全局依賴關系，BiLSTM模型作為解碼層，通過時序遞歸特性從雙向提取局部上下文模式，將BiLSTM模型和Transformer模型進行結合； 在多頭注意力機制的編碼層和BiLSTM模型解碼層中進行殘差增強，將篩選后的特征通過線性層映射到與BiLSTM模型輸入匹配的維度，生成增強特征向量，其表達式為： ； 其中，表示XGBoost特征篩選模塊篩選出的特征向量；表示線性層的權重矩陣，表示線性層的偏置項； 隨后將原始線性層輸出與增強后的特征向量進行加權融合，得到最終的解碼層加權輸入向量，其表達式為： ； 其中，表示原始線性層輸出向量；表示XGBoost特征篩選模塊遍歷所有樹的分裂節點，累加得到各特征的總增益；表示所有總增益中的最大值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學(山東省科學院)，其通訊地址為：250000 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。