東莞市庫科智能設(shè)備有限公司高超獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉東莞市庫科智能設(shè)備有限公司申請的專利基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120431928B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510926113.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10L15/22;該發(fā)明授權(quán)基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng)是由高超;劉樹鋒;高銘優(yōu)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng),涉及語音控制領(lǐng)域,包括:采集模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、解析模塊和處理模塊;采集模塊通過麥克風(fēng)陣列監(jiān)聽設(shè)定區(qū)域聲源,經(jīng)聲源特征匹配得到目標(biāo)聲音信息;數(shù)據(jù)庫模塊存儲控制指令、聲源向量、指令?場景關(guān)聯(lián)矩陣等數(shù)據(jù);解析模塊通過將文字信息與映射集合匹配得到操作指令集合;處理模塊對操作指令集合進(jìn)行篩選,得到預(yù)處理集合,基于預(yù)處理集合中元素?cái)?shù)量的不同執(zhí)行不同操作,本發(fā)明能夠降低錯(cuò)誤指令執(zhí)行的概率,顯著提高語音識別的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于語音控制打包設(shè)備自動適配打包系統(tǒng),其特征在于,包括: 采集模塊:對目標(biāo)設(shè)備設(shè)定區(qū)域內(nèi)的各聲源進(jìn)行監(jiān)聽,并接收目標(biāo)聲音信息; 數(shù)據(jù)庫模塊:存儲控制指令及其對應(yīng)的控制集合、目標(biāo)設(shè)備管理者的聲源向量以及管理等級、控制指令的控制等級、映射集合以及指令-場景關(guān)聯(lián)矩陣; 解析模塊:對接收到的目標(biāo)聲音信息進(jìn)行處理,得到文字信息,將文字信息與數(shù)據(jù)庫中存儲的映射集合進(jìn)行比對,得到目標(biāo)聲音信息的操作指令集合; 處理模塊:對操作指令集合中的元素進(jìn)行篩選,得到預(yù)處理集合,基于預(yù)處理集合中元素的數(shù)量,執(zhí)行相應(yīng)的操作; 得到指令-場景關(guān)聯(lián)矩陣的過程為: 預(yù)設(shè)歷史采集區(qū)間,在歷史采集區(qū)間上收集各次控制指令對應(yīng)的目標(biāo)設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)以及運(yùn)行數(shù)據(jù); 對各次控制指令對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)以及運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到分類控制向量,對分類控制向量進(jìn)行分類,得到各次控制指令對應(yīng)的隱性環(huán)境; 獲取各隱性環(huán)境中各種控制指令出現(xiàn)的次數(shù),得到指令-場景關(guān)聯(lián)矩陣; 基于預(yù)處理集合中元素的數(shù)量,執(zhí)行相應(yīng)的操作的過程為: D1:若預(yù)處理集合中元素的數(shù)量為0,則向用戶語音反饋“沒有此類操作或用戶權(quán)限不足”; D2:若預(yù)處理集合中的元素的數(shù)量為1,則執(zhí)行該元素對應(yīng)的操作; D3:若預(yù)處理集合中的元素?cái)?shù)量大于1,則對當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)目標(biāo)設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)以及運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理,得到當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)屬于每一種隱性環(huán)境的概率,將當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)屬于每一種隱性環(huán)境的概率組合起來,得到當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的場景概率向量,通過場景概率向量和指令-場景關(guān)聯(lián)矩陣得到預(yù)處理集合中各元素的修正因子,執(zhí)行修正因子最大的元素對應(yīng)的操作。
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