陜西省人民醫(yī)院(陜西省臨床醫(yī)學(xué)研究院)折霞獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西省人民醫(yī)院(陜西省臨床醫(yī)學(xué)研究院)申請的專利基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能分析方法、系統(tǒng)及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120431094B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510927159.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能分析方法、系統(tǒng)及裝置是由折霞設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能分析方法、系統(tǒng)及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能分析方法、系統(tǒng)及裝置,涉及醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域,用于改善醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣引發(fā)檢測區(qū)域劃分不細致,導(dǎo)致異常識別誤差增大,圖像處理智能性下降的問題,通過劃分為主區(qū)域和從區(qū)域,分別采集影像數(shù)據(jù)并設(shè)定特征權(quán)重,在檢測區(qū)域影像中提取紋理特征,判斷異常區(qū)域,結(jié)合特征權(quán)重決定是否進入異常調(diào)控機制。進入調(diào)控后,采集異常區(qū)域的灰度值和噪聲值,結(jié)合基準(zhǔn)值分析誤差,根據(jù)誤差制定影像優(yōu)化方案,采集反饋數(shù)據(jù),判斷是否調(diào)整檢測區(qū)域劃分,該方法實現(xiàn)差異化建模與動態(tài)調(diào)控,提升早期病變和微小異常識別靈敏度及個性化智能處理水平,進而提高醫(yī)學(xué)影像分析精準(zhǔn)度。
本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能分析方法、系統(tǒng)及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能分析方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:通過醫(yī)學(xué)成像設(shè)備獲取檢測對象的檢測區(qū)域影像,將檢測對象的檢測區(qū)域劃分為主區(qū)域和從區(qū)域,分別采集主區(qū)域和從區(qū)域的影像數(shù)據(jù),根據(jù)影像數(shù)據(jù)分別設(shè)置不同區(qū)域的特征權(quán)重;所述影像數(shù)據(jù)為最大亮度差以及射線劑量; 步驟S2:在檢測對象的檢測區(qū)域影像中提取紋理特征,根據(jù)紋理特征判斷檢測區(qū)域是否存在異常區(qū)域,鎖定異常區(qū)域所屬區(qū)域分類,結(jié)合對應(yīng)區(qū)域的特征權(quán)重選擇是否進入異常調(diào)控機制; 步驟S3:進入異常調(diào)控機制時,對異常區(qū)域的灰度值以及噪聲值進行采集,調(diào)用圖像數(shù)據(jù)庫中檢測區(qū)域的灰度基準(zhǔn)值以及噪聲基準(zhǔn)值,結(jié)合異常區(qū)域的灰度值以及噪聲值分析異常區(qū)域的誤差程度; 步驟S4:根據(jù)異常區(qū)域的誤差程度制定影像優(yōu)化方案,采集優(yōu)化后異常區(qū)域的反饋數(shù)據(jù),根據(jù)反饋數(shù)據(jù)判斷是否對檢測區(qū)域進行劃分調(diào)整; 依據(jù)異常區(qū)域的誤差程度制定對應(yīng)的影像優(yōu)化方案的具體過程為: 影像優(yōu)化方案為自適應(yīng)濾波算法中的雙邊濾波方案; 在影像優(yōu)化方案優(yōu)化后,采集異常區(qū)域的反饋數(shù)據(jù),即局部傅里葉相位一致性指標(biāo); 基于異常區(qū)域優(yōu)化前后的影像,分別在局部窗口內(nèi)進行二維傅里葉變換,提取影像的頻域相位信息,通過計算局部相位的一致性程度,得到局部傅里葉相位一致性指標(biāo); 將局部傅里葉相位一致性指標(biāo)與預(yù)設(shè)的劃分閾值比對; 若局部傅里葉相位一致性指標(biāo)超過劃分閾值,則說明不需要對檢測區(qū)域進行劃分調(diào)整,若局部傅里葉相位一致性指標(biāo)低于劃分閾值,則說明需要對檢測區(qū)域進行劃分調(diào)整; 對檢測區(qū)域進行劃分調(diào)整時,隨機生成一個擴大系數(shù)與區(qū)域劃分長度初始值相乘,對區(qū)域劃分長度的初始值進行更新。
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