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龍圖騰網(wǎng)獲悉中船遼海裝備有限責任公司申請的專利一種基于自監(jiān)督學習的聲吶魚類識別方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120411756B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510925781.3，技術領域涉及：G06V20/05；該發(fā)明授權一種基于自監(jiān)督學習的聲吶魚類識別方法是由梁成壯;湯斯茗;王棲桐;吳雨珊;張清明設計研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于自監(jiān)督學習的聲吶魚類識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于自監(jiān)督學習的聲吶魚類識別方法，得到預處理后的聲吶回波圖像數(shù)據(jù)；生成多尺度聲吶圖像補丁集合；將多尺度聲吶圖像補丁集合輸入改進DINOv2視覺Transformer編碼器，獲得初始多尺度聲吶特征表示；得到解耦后的尺度子特征、紋理子特征與方向子特征；輸出滿足約束條件的多尺度聲吶解耦特征表示；初始化海象優(yōu)化算法參數(shù)三元組種群，計算多目標綜合適應度值；更新海象優(yōu)化算法參數(shù)三元組并重新計算多目標綜合適應度值，直至滿足收斂條件；在收斂條件滿足時，通過分類器輸出最終魚類識別結果、魚體長度估計結果與魚群密度結果。本發(fā)明改進DINOv2視覺Transformer使魚類小目標檢出率在復雜水域得到顯著的提升。

本發(fā)明授權一種基于自監(jiān)督學習的聲吶魚類識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自監(jiān)督學習的聲吶魚類識別方法，其特征在于，包括： 采集聲吶回波圖像數(shù)據(jù)并進行預處理，得到預處理后的聲吶回波圖像數(shù)據(jù)； 對預處理后的聲吶回波圖像數(shù)據(jù)進行金字塔式多尺度切片，生成多尺度聲吶圖像補丁集合； 將多尺度聲吶圖像補丁集合輸入改進DINOv2視覺Transformer編碼器，獲得初始多尺度聲吶特征表示； 在改進DINOv2視覺Transformer編碼器內(nèi)部插入特征解耦矩陣模塊，對初始多尺度聲吶特征表示進行維度劃分，得到解耦后的尺度子特征、紋理子特征與方向子特征； 對解耦后的尺度子特征、紋理子特征與方向子特征施加跨尺度一致性約束與同尺度稀疏性約束，輸出滿足約束條件的多尺度聲吶解耦特征表示； 初始化海象優(yōu)化算法參數(shù)三元組種群，得到候選多尺度聲吶特征融合結果并輸入分類器，輸出魚類類別、魚體長度估計與魚群密度，并計算多目標綜合適應度值； 以多目標綜合適應度值作為海象優(yōu)化算法的適應度函數(shù)迭代調(diào)整海象優(yōu)化算法參數(shù)三元組種群，更新海象優(yōu)化算法參數(shù)三元組并重新計算多目標綜合適應度值，直至滿足收斂條件； 在收斂條件滿足時，通過分類器輸出最終魚類識別結果、魚體長度估計結果與魚群密度結果，同時生成置信熱度圖。

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