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          中國海洋大學鄭海永獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利一種自適應分布差異感知的統一圖像融合方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120410893B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510926777.9,技術領域涉及:G06T5/50;該發明授權一種自適應分布差異感知的統一圖像融合方法及系統是由鄭海永;李桂會設計研發完成,并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種自適應分布差異感知的統一圖像融合方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及圖像處理技術領域,具體公開了一種自適應分布差異感知的統一圖像融合方法及系統,針對不同任務源圖像之間的特征分布差異,設計統一圖像融合網絡,該網絡設計了分布差異感知融合器,以動態地區分圖像中低頻和高頻特征的分布差異,從而細粒度地調整融合策略,適應不同源圖像的特征差異。本發明還提出了一種權重自適應的分布差異感知損失函數,用于平衡不同損失項對融合任務的貢獻,確保網絡在復雜場景中的魯棒性和泛化能力。訓練完成的統一圖像融合網絡,不僅可有效控制不同融合任務中主導偏差,還能將多模態、多曝光和多焦點等多個融合任務整合到一個統一的框架中。實驗結果表明,本發明在多任務場景下的融合效果優于現有方法。

          本發明授權一種自適應分布差異感知的統一圖像融合方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種自適應分布差異感知的統一圖像融合方法,其特征在于,包括步驟: 構建統一圖像融合網絡;對所述統一圖像融合網絡進行訓練;應用訓練完成的所述統一圖像融合網絡對待融合源圖像對進行融合,得到統一融合圖像; 所述統一圖像融合網絡包括級聯的第一編碼器、第一解碼器,級聯的第二編碼器、第二解碼器,還包括分布差異感知融合器和輸出層;所述第一編碼器和所述第二編碼器結構相同,均包括級聯的多個編碼層;所述第一解碼器和所述第二解碼器結構相同,均包括級聯的多個解碼層;所述分布差異感知融合器將至少一層同層級的編碼層的輸出進行分布差異感知融合后分別與該同層級的兩個編碼層的輸出進行拼接后輸入下一層的編碼層或解碼層;所述分布差異感知融合器還將至少一層同層級的解碼層的輸出進行分布差異感知融合后分別與該同層級的兩個解碼層的輸出進行拼接后輸入下一層的解碼層或輸出層;所述輸出層用于根據所述第一解碼器和所述第二解碼器的輸出,得到統一融合圖像; 所述分布差異感知融合器對輸入的兩個特征和進行分布差異感知融合得到高低頻融合特征,具體包括步驟: 計算和之間的低頻特征分布差異權重和高頻特征分布差異權重; 基于對、的低頻特征、分別進行針對不同亮度通道的自適應調制后進行加權融合,得到低頻融合特征; 基于對、的高頻部分、分別進行邊緣特征增強后進行加權融合,得到高頻融合特征; 對和進行加權融合,得到高低頻融合特征。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學,其通訊地址為:266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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