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龍圖騰網獲悉陜西理工大學申請的專利面向配電網的聯邦學習線損計算系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429632B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510937220.5，技術領域涉及：G06F18/2137；該發明授權面向配電網的聯邦學習線損計算系統及其方法是由陳培松;張博巖;胡湘城;劉翊軒;白燿宇;肖子楊設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向配電網的聯邦學習線損計算系統及其方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力系統領域，特別是涉及面向配電網的聯邦學習線損計算系統及其方法，包括：臺區邊緣學習系統采用改進的LSTM?GCN混合網絡建立模型，并結合隱私保護的聯邦學習算法得到臺區線損模型,本地數據中心將本地歷史數據和實時數據匯聚，建立線損的特征工程并進行聚類分類,根據狀態估計和拓撲辨識，基于臺區線損模型得到各臺區線損率,區塊鏈系統在電網業務層與電網數據層之間建立共識、互信機制，保證全網數據采集的合法性與有效性，并提供共識交互、數據交換、狀態信息交互與模型交互的功能支持,云服務中心接收臺區邊緣學習系統的計算信息和聚類中心，利用線損率特征工程和聚類分析與臺區線損率數據綜合分析，有效保護數據隱私。

本發明授權面向配電網的聯邦學習線損計算系統及其方法在權利要求書中公布了：1.面向配電網的聯邦學習線損計算系統，其特征在于，該系統包括： 臺區邊緣學習系統，用于獲取臺區電壓、電流、功率、功率因數數據，采用改進的LSTM-GCN混合網絡建立模型，結合隱私保護的聯邦學習算法得到臺區線損模型； 本地數據中心，與所述臺區邊緣學習系統通信連接，用于將本地歷史數據、實時數據匯聚至本地數據中心，匯總臺區數據建立線損的特征工程并進行聚類分類，根據狀態估計和拓撲辨識，基于所述臺區線損模型得到各臺區線損率； 區塊鏈系統，與所述臺區邊緣學習系統和所述本地數據中心通信連接，用于在電網業務層與電網數據層之間建立共識、互信機制，保證全網數據采集的合法性與有效性，同時提供共識交互、數據交換、狀態信息交互與模型交互的功能支持； 云服務中心，與所述本地數據中心和所述區塊鏈系統通信連接，用于接收所述臺區邊緣學習系統的計算信息以及聚類中心，再利用線損率特征工程和聚類分析與臺區線損率數據綜合分析，得到各臺區線損評估決策建議； 其中，所述臺區邊緣學習系統的計算信息包括臺區線損模型信息、梯度信息； 所述本地數據中心包括： 數據匯聚模塊，用于接收并匯總各臺區邊緣學習系統的本地歷史數據和實時數據； 特征工程模塊，用于基于匯總數據建立線損計算的特征集； 聚類分析模塊，用于對所述特征集進行聚類分類； 狀態估計模塊，用于根據所述特征集和拓撲辨識信息，結合所述臺區線損模型計算各臺區線損率； 所述狀態估計模塊的線損計算過程包括： 采用基于數字孿生的虛擬量測節點補充缺失的電流和電壓數據； 基于狀態估計進行拓撲辨識； 基于當前電壓、電流、有功或者無功的特征工程，對臺區模型與拓撲辨識進行狀態估計； 采用卡爾曼濾波技術對狀態估計的參數進行修正； 通過電力電子設備采集的特征量提取得到電力設備的拓撲信息，通過聚類后的臺區模型構建臺區線損率； 基于狀態估計、拓撲信息與臺區線損率得到各臺區的實時線損率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西理工大學，其通訊地址為：723000 陜西省漢中市東關小關子；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。