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龍圖騰網獲悉湘江實驗室申請的專利一種自適應比特率控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120455745B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510949984.6，技術領域涉及：H04N21/2662；該發明授權一種自適應比特率控制方法及系統是由彭一杰;劉嘯天;張公伯;張誠;詹敏設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種自適應比特率控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于視頻傳輸技術領域，公開一種自適應比特率控制方法及系統，該方法包括：基于決策時間點，將播放器的歷史狀態數據轉換為深度價值網絡的輸入特征，以構建自適應比特率智能體；利用蒙特卡洛樹搜索算法，在每個決策時間點對播放器的未來播放狀態進行仿真，評估出代表每個碼率決策好壞的動作價值；根據碼率決策的動作價值訓練自適應比特率智能體，并利用訓練好的自適應比特率智能體動態調整視頻傳輸比特率。本發明通過MCTS模擬來仿真未來播放器的播放狀態，從而精確動態的評估每個碼率決策的長期收益，避免短視決策。

本發明授權一種自適應比特率控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種自適應比特率控制方法，其特征在于，包括： 基于決策時間點，將播放器的歷史狀態數據轉換為深度價值網絡的輸入特征，以構建自適應比特率智能體； 利用蒙特卡洛樹搜索算法，在每個決策時間點對播放器的未來播放狀態進行仿真，評估出代表每個碼率決策好壞的動作價值； 根據碼率決策的動作價值訓練自適應比特率智能體，并利用訓練好的自適應比特率智能體動態調整視頻傳輸比特率； 其中，所述基于決策時間點，將播放器的歷史狀態數據轉換為深度價值網絡的輸入特征，以構建自適應比特率智能體包括： 在每個決策時間點，將播放器的歷史狀態數據轉換為深度價值網絡的輸入特征，基于深度價值神經網絡，構建自適應比特率智能體； 深度價值神經網絡首先利用一維卷積神經網絡提取輸入信息中的時序依賴性，然后根據全連接層合并來自不同輸入的特征，最后輸出碼率決策的概率分布； 所述利用蒙特卡洛樹搜索算法，在每個決策時間點對播放器的未來播放狀態進行仿真，評估出代表每個碼率決策好壞的動作價值包括： 節點選擇：基于上置信區間樹算法，從根節點向葉子節點搜索直至該節點無子節點，則將該節點作為葉子節點； 模擬仿真：根據葉子節點所代表的播放器狀態開始，基于模擬帶寬數據進行仿真，并記錄預定周期仿真得到的用戶體驗值； 數據更新：用仿真得到的用戶體驗值更新當前搜索所經過的所有節點的用戶體驗值的平均值，并更新所有經過節點的平均價值及歷史訪問次數； 循環執行節點選擇、模擬仿真及數據更新步驟預設次數，將根節點下直接相連的三個節點的各自用戶體驗值的平均值作為三個碼率決策的動作價值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湘江實驗室，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市高新區尖山路217號北斗產業園1棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。