廣州水沐青華科技有限公司孫立明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州水沐青華科技有限公司申請的專利一種中壓配電網負荷預測方法、裝置、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120454058B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510948115.1，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種中壓配電網負荷預測方法、裝置、終端及介質是由孫立明;蕭文聰;高明偉;周焯譽;陳世濠設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種中壓配電網負荷預測方法、裝置、終端及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種中壓配電網負荷預測方法、裝置、終端及介質，涉及中壓配電網技術領域，本申請提供的方案通過引入動態圖神經網絡結合自適應鄰接矩陣，能夠根據實時運行狀態調整負荷節點的連接關系，提高模型在電網拓撲變化場景下的預測穩定性和適應能力，同時采用動態圖神經網絡，能夠從電網拓撲結構中提取負荷節點間的空間相關性，使預測模型能夠有效學習不同節點之間的交互影響，從而提高負荷預測的整體準確度，解決了目前中壓配電網負荷預測不準確的技術問題。
本發明授權一種中壓配電網負荷預測方法、裝置、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種中壓配電網負荷預測方法，其特征在于，包括： 獲取中壓配電網的歷史運行數據，其中，所述歷史運行數據包括：歷史拓撲數據、歷史負荷數據和歷史用電環境數據； 根據所述歷史拓撲數據，按照所述歷史拓撲數據包含的時間信息和預設的時間步，構建不同時間步對應的動態鄰接矩陣； 通過動態圖神經網絡對同一時間步的歷史負荷數據和動態鄰接矩陣進行負荷空間特征提取，得到所述時間步對應的空間特征矩陣，再將所述空間特征矩陣輸入自注意力網絡，以通過所述自注意力網絡得到未來時間步的負荷預測值； 根據歷史負荷數據和負荷預測值的誤差，對所述動態圖神經網絡和所述自注意力網絡進行迭代優化，直至滿足預設的迭代優化終止條件，得到完成優化的動態圖神經網絡和自注意力網絡； 通過所述動態圖神經網絡和自注意力網絡構建中壓配電網負荷預測模型，以通過所述中壓配電網負荷預測模型的運算，得到待預測的中壓配電網的負荷預測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州水沐青華科技有限公司，其通訊地址為：510535 廣東省廣州市黃埔區枝山路13號C棟411房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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