買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州市濱江區(qū)浙工大人工智能創(chuàng)新研究院申請(qǐng)的專利一種基于圖卷積建模與指紋庫匹配的圖像偽造溯源方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120451758B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510949180.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖卷積建模與指紋庫匹配的圖像偽造溯源方法是由李呈斌;劉塞;高德宏;謝滿德;俞山青;田甜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于圖卷積建模與指紋庫匹配的圖像偽造溯源方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于圖卷積建模與指紋庫匹配的圖像偽造溯源方法，屬于圖像偽造溯源技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過融合空間域和頻率域特征提取偽造圖像的顯式紋理與隱式頻率特征，結(jié)合圖卷積網(wǎng)絡(luò)建模特征拓?fù)潢P(guān)系，提升偽造指紋識(shí)別精度。采用雙重邊際損失優(yōu)化特征分布，區(qū)分已知并識(shí)別新型生成技術(shù)，結(jié)合指紋庫匹配與動(dòng)態(tài)閾值，實(shí)現(xiàn)開放環(huán)境的高效分類與實(shí)時(shí)檢測。輕量化結(jié)構(gòu)降低計(jì)算開銷；DBSCAN聚類自動(dòng)擴(kuò)展指紋庫，無需人工干預(yù)或重訓(xùn)練，減少維護(hù)成本。動(dòng)態(tài)更新模塊生成新類別并更新指紋庫，適應(yīng)技術(shù)迭代，適用于數(shù)字內(nèi)容驗(yàn)證與版權(quán)保護(hù)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖卷積建模與指紋庫匹配的圖像偽造溯源方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積建模與指紋庫匹配的圖像偽造溯源方法，其特征在于，包括以下步驟： 從輸入圖像中提取空間域特征和頻率域特征，并對(duì)所述空間域特征和頻率域特征進(jìn)行融合，生成綜合特征； 將所述綜合特征輸入圖卷積網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)建特征關(guān)系圖并聚合節(jié)點(diǎn)信息，生成增強(qiáng)后的偽造指紋特征； 基于雙重邊際對(duì)比損失函數(shù)優(yōu)化所述偽造指紋特征的分布，使同一偽造方法的特征距離縮小，不同偽造方法的特征距離擴(kuò)大； 將所述偽造指紋特征與指紋庫中的參考指紋進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配距離判定偽造方法類別； 當(dāng)檢測到未知偽造方法時(shí)，將未知偽造方法對(duì)應(yīng)的未知偽造指紋存入指紋池，并在指紋池容量達(dá)到閾值時(shí)，通過聚類生成新指紋類別并更新指紋庫。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人杭州市濱江區(qū)浙工大人工智能創(chuàng)新研究院，其通訊地址為：310056 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道湖西路575號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。