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龍圖騰網獲悉深圳前海深蕾半導體有限公司申請的專利一種基于深度學習的電子設備使用時長控制方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448237B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510953672.2，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權一種基于深度學習的電子設備使用時長控制方法及裝置是由毛偉明;李輝亮;羅橋水設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的電子設備使用時長控制方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于深度學習的電子設備使用時長控制方法及裝置，獲取當前屏幕圖像序列的用戶界面數據和當前設備相關信息，并依據所述對應關系確定出與所述用戶界面數據和所述當前設備相關信息對應的當前場景標簽；依據所述當前場景標簽確定對應的模式權重和電子設備的使用時長基礎閾值；依據所述當前設備相關信息確定在所述當前場景標簽下的電子設備的工作時段、連續使用時長和實際使用時長；依據模式權重、使用時長基礎閾值、工作時段、連續使用時長和實際使用時長生成電子設備的時長管控策略。通過多層級深度學習實現對屏幕內容的精細化識別，區分同一應用內的不同使用模式；通過多維度因素和使用場景，生成差異化管控策略，提升用戶體驗。

本發明授權一種基于深度學習的電子設備使用時長控制方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的電子設備使用時長控制方法，其特征在于，所述方法應用于通過人工智能模型建立設備屏幕圖像序列的用戶界面數據和設備相關信息與對應的場景標簽之間的對應關系；其中，所述用戶界面數據包括用戶操作界面布局和用戶操作界面的視覺元素，所述用戶操作界面布局包括用戶操作界面各組件的空間排列方式、比例關系及功能分區，視覺元素指構成視頻畫面的不隨時間變化的視覺組成部分；所述設備相關信息包括操作時間信息和歷史場景識別信息； 所述方法包括： 獲取當前屏幕圖像序列的用戶界面數據和當前設備相關信息，并依據所述對應關系確定出與所述用戶界面數據和所述當前設備相關信息對應的當前場景標簽； 依據所述當前場景標簽確定對應的模式權重和電子設備的使用時長基礎閾值； 依據所述當前設備相關信息確定在所述當前場景標簽下的電子設備的工作時段、連續使用時長和實際使用時長； 依據所述模式權重、所述使用時長基礎閾值、所述工作時段、所述連續使用時長和所述實際使用時長生成電子設備的時長管控策略；具體地，依據所述使用時長基礎閾值、所述工作時段和所述連續使用時長生成對應的使用時長動態閾值；依據所述模式權重和所述實際使用時長生成加權使用時長；依據所述時長動態閾值和所述加權使用時長生成電子設備的時長管控策略。

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